벡터를 순서쌍이자 방향으로 정의하고 두 관점을 오갈 수 있습니다.
벡터의 덧셈과 스칼라배를 정의하고 그 성질을 진술할 수 있습니다.
내적을 정의하고 노름과 각도를 내적으로 표현할 수 있습니다.
코시-슈바르츠 부등식과 삼각부등식을 이해하고 사용할 수 있습니다.
이 강의는 AI를 위한 수학의 07. 벡터공간과 기저 강의와 관련 주제를 더 볼 수 있습니다. 이 교본은 정의와 증명을 중심으로 진행합니다.
기호
읽는 법
뜻
\mathbb
실수 전체
실수들의 집합
R n \mathbb{R}^nR n
알엔
실수 n nn 개를 순서대로 묶은 벡터들의 집합
\mathbf
벡터 브이
여러 실수를 순서대로 모은 대상
v i v_iv i
브이 아이
벡터 v \mathbf{v}v 의 i ii 번째 성분
\mathbf{u}+\mathbf
유 플러스 브이
두 벡터의 덧셈
c\mathbf
씨 브이
스칼라 c cc 를 벡터에 곱한 스칼라배
\mathbf{u}\cdot\mathbf
유 닷 브이
두 벡터의 내적
\mathbf{u}^T\mathbf
유 전치 브이
내적을 행렬곱으로 쓴 표기
∥ v ∥ \lVert\mathbf{v}\rVert∥ v ∥
브이의 노름
벡터의 길이
\mathbf
영벡터
모든 성분이 0인 벡터
정의부터 세웁니다. 실수 n nn 개를 순서대로 묶은 것을 n nn 차원 실벡터라고 하고, 이들의 집합을 R n \mathbb{R}^nR n 이라고 씁니다.
v = [ v 1 v 2 v n ] , v 1 , … , v n ∈ R \mathbf{v}=
\begin{bmatrix}
v_1 \\ v_2 \\ \vdots \\ v_n
\end{bmatrix},
\qquad v_1,\dots,v_n\in\mathbb{R}
v = ⎣ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎡ v 1 v 2 ⋮ v n ⎦ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎤ , v 1 , … , v n ∈ R
여기서 v i v_iv i 를 v \mathbf{v}v 의 i ii 번째 성분이라고 합니다. "순서대로"가 핵심입니다. 성분의 순서를 바꾸면 다른 벡터입니다.
벡터에는 두 가지 관점이 있습니다.
대수적 관점: 벡터는 성분들의 순서 있는 목록입니다.
기하적 관점: 벡터는 원점에서 어떤 점으로 향하는 화살표, 즉 방향과 크기를 가진 양입니다.
예를 들어 v = [ 3 2 ] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}3\\2\end{bmatrix}v = [ 3 2 ] 는 오른쪽으로 3, 위로 2만큼 가는 평면 위의 화살표입니다. 두 관점은 같은 대상을 다르게 보는 것이며, 앞으로 필요에 따라 자유롭게 오갑니다.
문제 1. (기초) 벡터 v = [ − 1 4 ] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}-1\\4\end{bmatrix}v = [ − 1 4 ] 를 평면 위의 화살표로 말로 설명하십시오.
답. 왼쪽으로 1, 위로 4만큼 가는 화살표입니다.
풀이. 첫 성분 − 1 -1− 1 은 x xx 축 방향 이동량이므로 왼쪽으로 1, 둘째 성분 4 44 는 y yy 축 방향 이동량이므로 위로 4를 뜻합니다. 원점에서 점 ( − 1 , 4 ) (-1,4)( − 1 , 4 ) 로 향하는 화살표입니다.
문제 2. (기초) R 3 \mathbb{R}^3R 3 의 벡터 [ 2 0 − 5 ] \begin{bmatrix}2\\0\\-5\end{bmatrix}⎣ ⎢ ⎡ 2 0 − 5 ⎦ ⎥ ⎤ 에서 세 번째 성분은 무엇입니까?
답. − 5 -5− 5 입니다.
풀이. 성분은 위에서부터 순서대로 첫째 2 22 , 둘째 0 00 , 셋째 − 5 -5− 5 입니다. 세 번째 성분 v 3 = − 5 v_3=-5v 3 = − 5 입니다.
문제 3. (표준) 두 벡터 [ 1 2 ] \begin{bmatrix}1\\2\end{bmatrix}[ 1 2 ] 와 [ 2 1 ] \begin{bmatrix}2\\1\end{bmatrix}[ 2 1 ] 이 같은 벡터인지 판정하십시오.
답. 같지 않습니다.
풀이. 두 벡터가 같으려면 대응하는 모든 성분이 같아야 합니다. 첫 성분은 1 11 과 2 22 로 다릅니다. 성분의 순서가 다르면 다른 벡터이므로 두 벡터는 같지 않습니다.
두 벡터의 덧셈은 같은 자리 성분끼리 더해 정의합니다.
u + v = [ u 1 + v 1 u n + v n ] \mathbf{u}+\mathbf{v}=
\begin{bmatrix}
u_1+v_1 \\ \vdots \\ u_n+v_n
\end{bmatrix}
u + v = ⎣ ⎢ ⎢ ⎡ u 1 + v 1 ⋮ u n + v n ⎦ ⎥ ⎥ ⎤
스칼라 c ∈ R c\in\mathbb{R}c ∈ R 와 벡터의 곱, 즉 스칼라배는 모든 성분에 c cc 를 곱해 정의합니다.
c v = [ c v 1 c v n ] c\mathbf{v}=
\begin{bmatrix}
cv_1 \\ \vdots \\ cv_n
\end{bmatrix}
c v = ⎣ ⎢ ⎢ ⎡ c v 1 ⋮ c v n ⎦ ⎥ ⎥ ⎤
기하적으로 덧셈은 화살표를 이어 붙이는 것입니다. u \mathbf{u}u 의 끝에서 v \mathbf{v}v 만큼 더 가면 u + v \mathbf{u}+\mathbf{v}u + v 의 끝에 도착합니다. 이를 평행사변형 법칙이라고도 합니다. 스칼라배는 화살표의 길이를 ∣ c ∣ |c|∣ c ∣ 배로 늘리고, c < 0 c<0c < 0 이면 방향을 반대로 뒤집는 것입니다.
이 두 연산은 다음 성질을 만족합니다. u , v , w ∈ R n \mathbf{u},\mathbf{v},\mathbf{w}\in\mathbb{R}^nu , v , w ∈ R n , c , d ∈ R c,d\in\mathbb{R}c , d ∈ R 에 대해
u + v = v + u , ( u + v ) + w = u + ( v + w ) \mathbf{u}+\mathbf{v}=\mathbf{v}+\mathbf{u},\qquad
(\mathbf{u}+\mathbf{v})+\mathbf{w}=\mathbf{u}+(\mathbf{v}+\mathbf{w})
u + v = v + u , ( u + v ) + w = u + ( v + w )
v + 0 = v , v + ( − v ) = 0 \mathbf{v}+\mathbf{0}=\mathbf{v},\qquad
\mathbf{v}+(-\mathbf{v})=\mathbf{0}
v + 0 = v , v + ( − v ) = 0
c ( d v ) = ( c d ) v , c ( u + v ) = c u + c v , ( c + d ) v = c v + d v , 1 v = v c(d\mathbf{v})=(cd)\mathbf{v},\qquad
c(\mathbf{u}+\mathbf{v})=c\mathbf{u}+c\mathbf{v},\qquad
(c+d)\mathbf{v}=c\mathbf{v}+d\mathbf{v},\qquad
1\mathbf{v}=\mathbf{v}
c ( d v ) = ( c d ) v , c ( u + v ) = c u + c v , ( c + d ) v = c v + d v , 1 v = v
이 성질들은 각각 성분별 계산으로 바로 증명됩니다. 예를 들어 교환법칙은 각 성분에서 u i + v i = v i + u i u_i+v_i=v_i+u_iu i + v i = v i + u i 가 실수 덧셈의 교환법칙으로 성립하기 때문입니다. 이 여덟 성질은 다음 강의에서 벡터공간의 공리로 다시 등장합니다.
문제 1. (기초) u = [ 1 3 ] \mathbf{u}=\begin{bmatrix}1\\3\end{bmatrix}u = [ 1 3 ] , v = [ 4 − 1 ] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}4\\-1\end{bmatrix}v = [ 4 − 1 ] 일 때 u + v \mathbf{u}+\mathbf{v}u + v 를 구하십시오.
답. [ 5 2 ] \begin{bmatrix}5\\2\end{bmatrix}[ 5 2 ] 입니다.
풀이. 같은 자리끼리 더합니다. 첫 성분은 1 + 4 = 5 1+4=51 + 4 = 5 , 둘째 성분은 3 + ( − 1 ) = 2 3+(-1)=23 + ( − 1 ) = 2 입니다. 따라서 u + v = [ 5 2 ] \mathbf{u}+\mathbf{v}=\begin{bmatrix}5\\2\end{bmatrix}u + v = [ 5 2 ] 입니다.
문제 2. (기초) v = [ 2 − 4 6 ] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}2\\-4\\6\end{bmatrix}v = ⎣ ⎢ ⎡ 2 − 4 6 ⎦ ⎥ ⎤ 일 때 − 1 2 v -\tfrac{1}{2}\mathbf{v}− 2 1 v 를 구하십시오.
답. [ − 1 2 − 3 ] \begin{bmatrix}-1\\2\\-3\end{bmatrix}⎣ ⎢ ⎡ − 1 2 − 3 ⎦ ⎥ ⎤ 입니다.
풀이. 모든 성분에 − 1 2 -\tfrac12− 2 1 를 곱합니다. − 1 2 ⋅ 2 = − 1 -\tfrac12\cdot 2=-1− 2 1 ⋅ 2 = − 1 , − 1 2 ⋅ ( − 4 ) = 2 -\tfrac12\cdot(-4)=2− 2 1 ⋅ ( − 4 ) = 2 , − 1 2 ⋅ 6 = − 3 -\tfrac12\cdot 6=-3− 2 1 ⋅ 6 = − 3 입니다.
문제 3. (표준) u = [ 1 0 ] \mathbf{u}=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix}u = [ 1 0 ] , v = [ 0 1 ] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}v = [ 0 1 ] 일 때 3 u − 2 v 3\mathbf{u}-2\mathbf{v}3 u − 2 v 를 구하십시오.
답. [ 3 − 2 ] \begin{bmatrix}3\\-2\end{bmatrix}[ 3 − 2 ] 입니다.
풀이. 먼저 3 u = [ 3 0 ] 3\mathbf{u}=\begin{bmatrix}3\\0\end{bmatrix}3 u = [ 3 0 ] , 2 v = [ 0 2 ] 2\mathbf{v}=\begin{bmatrix}0\\2\end{bmatrix}2 v = [ 0 2 ] 입니다. 빼면 [ 3 − 0 0 − 2 ] = [ 3 − 2 ] \begin{bmatrix}3-0\\0-2\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}3\\-2\end{bmatrix}[ 3 − 0 0 − 2 ] = [ 3 − 2 ] 입니다.
문제 4. (표준) 덧셈의 교환법칙 u + v = v + u \mathbf{u}+\mathbf{v}=\mathbf{v}+\mathbf{u}u + v = v + u 가 왜 성립하는지 성분으로 설명하십시오.
답. 각 성분에서 실수 덧셈의 교환법칙이 성립하기 때문입니다.
풀이. u + v \mathbf{u}+\mathbf{v}u + v 의 i ii 번째 성분은 u i + v i u_i+v_iu i + v i 이고, v + u \mathbf{v}+\mathbf{u}v + u 의 i ii 번째 성분은 v i + u i v_i+u_iv i + u i 입니다. 실수에서 u i + v i = v i + u i u_i+v_i=v_i+u_iu i + v i = v i + u i 이므로 모든 성분이 같습니다. 따라서 두 벡터는 같습니다.
문제 5. (심화) a = [ 2 1 ] \mathbf{a}=\begin{bmatrix}2\\1\end{bmatrix}a = [ 2 1 ] , b = [ − 1 3 ] \mathbf{b}=\begin{bmatrix}-1\\3\end{bmatrix}b = [ − 1 3 ] 에 대해 a \mathbf{a}a 와 b \mathbf{b}b 를 두 변으로 하는 평행사변형의 네 꼭짓점을 원점을 한 꼭짓점으로 하여 구하십시오.
답. 0 = [ 0 0 ] \mathbf{0}=\begin{bmatrix}0\\0\end{bmatrix}0 = [ 0 0 ] , a = [ 2 1 ] \mathbf{a}=\begin{bmatrix}2\\1\end{bmatrix}a = [ 2 1 ] , b = [ − 1 3 ] \mathbf{b}=\begin{bmatrix}-1\\3\end{bmatrix}b = [ − 1 3 ] , a + b = [ 1 4 ] \mathbf{a}+\mathbf{b}=\begin{bmatrix}1\\4\end{bmatrix}a + b = [ 1 4 ] 입니다.
풀이. 평행사변형 법칙에 따라 네 꼭짓점은 원점, a \mathbf{a}a 의 끝, b \mathbf{b}b 의 끝, 그리고 대각선 끝인 a + b \mathbf{a}+\mathbf{b}a + b 입니다. a + b = [ 2 + ( − 1 ) 1 + 3 ] = [ 1 4 ] \mathbf{a}+\mathbf{b}=\begin{bmatrix}2+(-1)\\1+3\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}1\\4\end{bmatrix}a + b = [ 2 + ( − 1 ) 1 + 3 ] = [ 1 4 ] 입니다.
두 벡터의 관계를 재려면 내적이 필요합니다. u , v ∈ R n \mathbf{u},\mathbf{v}\in\mathbb{R}^nu , v ∈ R n 의 내적을 다음처럼 정의합니다.
u ⋅ v = ∑ i = 1 n u i v i = u 1 v 1 + u 2 v 2 + ⋯ + u n v n \mathbf{u}\cdot\mathbf{v}=\sum_{i=1}^{n}u_i v_i=u_1v_1+u_2v_2+\cdots+u_nv_n
u ⋅ v = i = 1 ∑ n u i v i = u 1 v 1 + u 2 v 2 + ⋯ + u n v n
이는 같은 자리 성분끼리 곱해서 모두 더한 값이며, 결과는 벡터가 아니라 하나의 실수입니다. 행렬곱 표기로는 u \mathbf{u}u 를 가로로 눕힌 u T \mathbf{u}^Tu T 를 v \mathbf{v}v 에 곱한 것과 같으므로
u ⋅ v = u T v \mathbf{u}\cdot\mathbf{v}=\mathbf{u}^T\mathbf{v}
u ⋅ v = u T v
라고도 씁니다. 두 표기는 같은 값을 가리킵니다.
내적은 다음 성질을 만족합니다.
u ⋅ v = v ⋅ u ( 대칭성 ) \mathbf{u}\cdot\mathbf{v}=\mathbf{v}\cdot\mathbf{u}\quad(\text{대칭성})
u ⋅ v = v ⋅ u ( 대칭성 )
( c u + d w ) ⋅ v = c ( u ⋅ v ) + d ( w ⋅ v ) ( 선형성 ) (c\mathbf{u}+d\mathbf{w})\cdot\mathbf{v}=c(\mathbf{u}\cdot\mathbf{v})+d(\mathbf{w}\cdot\mathbf{v})\quad(\text{선형성})
( c u + d w ) ⋅ v = c ( u ⋅ v ) + d ( w ⋅ v ) ( 선형성 )
v ⋅ v ≥ 0 , 그리고 v ⋅ v = 0 ⟺ v = 0 ( 양의 정부호성 ) \mathbf{v}\cdot\mathbf{v}\ge 0,\quad \text{그리고 } \mathbf{v}\cdot\mathbf{v}=0 \iff \mathbf{v}=\mathbf{0}\quad(\text{양의 정부호성})
v ⋅ v ≥ 0 , 그리고 v ⋅ v = 0 ⟺ v = 0 ( 양의 정부호성 )
양의 정부호성은 v ⋅ v = ∑ v i 2 \mathbf{v}\cdot\mathbf{v}=\sum v_i^2v ⋅ v = ∑ v i 2 가 제곱합이라 항상 0 이상이고, 0이 되려면 모든 v i = 0 v_i=0v i = 0 이어야 하기 때문에 성립합니다.
문제 1. (기초) u = [ 2 3 ] \mathbf{u}=\begin{bmatrix}2\\3\end{bmatrix}u = [ 2 3 ] , v = [ 4 − 1 ] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}4\\-1\end{bmatrix}v = [ 4 − 1 ] 의 내적을 구하십시오.
답. 5 55 입니다.
풀이. u ⋅ v = 2 ⋅ 4 + 3 ⋅ ( − 1 ) = 8 − 3 = 5 \mathbf{u}\cdot\mathbf{v}=2\cdot4+3\cdot(-1)=8-3=5u ⋅ v = 2 ⋅ 4 + 3 ⋅ ( − 1 ) = 8 − 3 = 5 입니다.
문제 2. (기초) v = [ 1 − 2 2 ] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}1\\-2\\2\end{bmatrix}v = ⎣ ⎢ ⎡ 1 − 2 2 ⎦ ⎥ ⎤ 일 때 v ⋅ v \mathbf{v}\cdot\mathbf{v}v ⋅ v 를 구하십시오.
답. 9 99 입니다.
풀이. v ⋅ v = 1 2 + ( − 2 ) 2 + 2 2 = 1 + 4 + 4 = 9 \mathbf{v}\cdot\mathbf{v}=1^2+(-2)^2+2^2=1+4+4=9v ⋅ v = 1 2 + ( − 2 ) 2 + 2 2 = 1 + 4 + 4 = 9 입니다. 이는 제곱합이므로 항상 0 이상임을 확인할 수 있습니다.
문제 3. (표준) 내적의 선형성을 이용해 ( 2 u ) ⋅ v = 2 ( u ⋅ v ) (2\mathbf{u})\cdot\mathbf{v}=2(\mathbf{u}\cdot\mathbf{v})( 2 u ) ⋅ v = 2 ( u ⋅ v ) 임을 보이십시오.
답. 성분별로 각 항에 2가 곱해지기 때문입니다.
풀이. ( 2 u ) ⋅ v = ∑ i ( 2 u i ) v i = 2 ∑ i u i v i = 2 ( u ⋅ v ) (2\mathbf{u})\cdot\mathbf{v}=\sum_i (2u_i)v_i=2\sum_i u_iv_i=2(\mathbf{u}\cdot\mathbf{v})( 2 u ) ⋅ v = ∑ i ( 2 u i ) v i = 2 ∑ i u i v i = 2 ( u ⋅ v ) 입니다. 합 기호 밖으로 상수 2를 빼낼 수 있으므로 성립합니다.
문제 4. (표준) u = [ 1 2 ] \mathbf{u}=\begin{bmatrix}1\\2\end{bmatrix}u = [ 1 2 ] , v = [ 2 − 1 ] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}2\\-1\end{bmatrix}v = [ 2 − 1 ] 의 내적을 구하고 두 벡터의 방향 관계를 말하십시오.
답. 내적은 0 00 이고, 두 벡터는 직교합니다.
풀이. u ⋅ v = 1 ⋅ 2 + 2 ⋅ ( − 1 ) = 2 − 2 = 0 \mathbf{u}\cdot\mathbf{v}=1\cdot2+2\cdot(-1)=2-2=0u ⋅ v = 1 ⋅ 2 + 2 ⋅ ( − 1 ) = 2 − 2 = 0 입니다. 영벡터가 아닌 두 벡터의 내적이 0이면 직교합니다.
벡터의 길이, 즉 노름을 내적으로 정의합니다.
∥ v ∥ = v ⋅ v = v 1 2 + ⋯ + v n 2 \lVert\mathbf{v}\rVert=\sqrt{\mathbf{v}\cdot\mathbf{v}}=\sqrt{v_1^2+\cdots+v_n^2}
∥ v ∥ = v ⋅ v = v 1 2 + ⋯ + v n 2
이는 피타고라스 정리를 n nn 차원으로 확장한 것입니다. 노름은 다음 성질을 만족합니다.
∥ v ∥ ≥ 0 , ∥ v ∥ = 0 ⟺ v = 0 , ∥ c v ∥ = ∣ c ∣ ∥ v ∥ \lVert\mathbf{v}\rVert\ge 0,\quad \lVert\mathbf{v}\rVert=0\iff\mathbf{v}=\mathbf{0},\qquad
\lVert c\mathbf{v}\rVert=|c|\,\lVert\mathbf{v}\rVert
∥ v ∥ ≥ 0 , ∥ v ∥ = 0 ⟺ v = 0 , ∥ c v ∥ = ∣ c ∣ ∥ v ∥
두 번째 성질은 스칼라배가 길이를 ∣ c ∣ |c|∣ c ∣ 배 한다는 뜻입니다. 노름이 1인 벡터를 단위벡터라고 하고, 영벡터가 아닌 v \mathbf{v}v 를 그 노름으로 나누면
v ^ = v ∥ v ∥ \hat{\mathbf{v}}=\frac{\mathbf{v}}{\lVert\mathbf{v}\rVert}
v ^ = ∥ v ∥ v
로 단위벡터를 얻습니다. 이를 정규화라고 합니다.
두 벡터 사이의 각도 θ \thetaθ 는 내적으로 정의합니다. 영벡터가 아닌 u , v \mathbf{u},\mathbf{v}u , v 에 대해
cos θ = u ⋅ v ∥ u ∥ ∥ v ∥ , 0 ≤ θ ≤ π \cos\theta=\frac{\mathbf{u}\cdot\mathbf{v}}{\lVert\mathbf{u}\rVert\,\lVert\mathbf{v}\rVert},\qquad 0\le\theta\le\pi
cos θ = ∥ u ∥ ∥ v ∥ u ⋅ v , 0 ≤ θ ≤ π
이 정의가 뜻을 가지려면 우변이 항상 [ − 1 , 1 ] [-1,1][ − 1 , 1 ] 안에 있어야 하는데, 이는 다음 절의 코시-슈바르츠 부등식이 보장합니다. 내적이 0이면 cos θ = 0 \cos\theta=0cos θ = 0 , 즉 θ = 9 0 ∘ \theta=90^\circθ = 9 0 ∘ 이므로 두 벡터는 직교합니다.
문제 1. (기초) v = [ 3 4 ] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}3\\4\end{bmatrix}v = [ 3 4 ] 의 노름을 구하십시오.
답. 5 55 입니다.
풀이. ∥ v ∥ = 3 2 + 4 2 = 9 + 16 = 25 = 5 \lVert\mathbf{v}\rVert=\sqrt{3^2+4^2}=\sqrt{9+16}=\sqrt{25}=5∥ v ∥ = 3 2 + 4 2 = 9 + 1 6 = 2 5 = 5 입니다.
문제 2. (표준) v = [ 3 4 ] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}3\\4\end{bmatrix}v = [ 3 4 ] 를 정규화하십시오.
답. [ 3 / 5 4 / 5 ] \begin{bmatrix}3/5\\4/5\end{bmatrix}[ 3 / 5 4 / 5 ] 입니다.
풀이. 노름이 5 55 이므로 v ^ = 1 5 [ 3 4 ] = [ 3 / 5 4 / 5 ] \hat{\mathbf{v}}=\tfrac15\begin{bmatrix}3\\4\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}3/5\\4/5\end{bmatrix}v ^ = 5 1 [ 3 4 ] = [ 3 / 5 4 / 5 ] 입니다. 확인하면 ( 3 / 5 ) 2 + ( 4 / 5 ) 2 = 9 / 25 + 16 / 25 = 1 (3/5)^2+(4/5)^2=9/25+16/25=1( 3 / 5 ) 2 + ( 4 / 5 ) 2 = 9 / 2 5 + 1 6 / 2 5 = 1 입니다.
문제 3. (표준) u = [ 1 0 ] \mathbf{u}=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix}u = [ 1 0 ] , v = [ 1 1 ] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}1\\1\end{bmatrix}v = [ 1 1 ] 사이의 각도를 구하십시오.
답. 4 5 ∘ 45^\circ4 5 ∘ 입니다.
풀이. u ⋅ v = 1 \mathbf{u}\cdot\mathbf{v}=1u ⋅ v = 1 , ∥ u ∥ = 1 \lVert\mathbf{u}\rVert=1∥ u ∥ = 1 , ∥ v ∥ = 2 \lVert\mathbf{v}\rVert=\sqrt2∥ v ∥ = 2 입니다. 따라서 cos θ = 1 1 ⋅ 2 = 1 2 \cos\theta=\tfrac{1}{1\cdot\sqrt2}=\tfrac{1}{\sqrt2}cos θ = 1 ⋅ 2 1 = 2 1 이고 θ = 4 5 ∘ \theta=45^\circθ = 4 5 ∘ 입니다.
문제 4. (심화) ∥ c v ∥ = ∣ c ∣ ∥ v ∥ \lVert c\mathbf{v}\rVert=|c|\,\lVert\mathbf{v}\rVert∥ c v ∥ = ∣ c ∣ ∥ v ∥ 임을 정의로부터 보이십시오.
답. 제곱근 안에서 c 2 c^2c 2 을 빼내면 ∣ c ∣ |c|∣ c ∣ 가 됩니다.
풀이. ∥ c v ∥ = ∑ i ( c v i ) 2 = c 2 ∑ i v i 2 = c 2 ∑ i v i 2 = ∣ c ∣ ∥ v ∥ \lVert c\mathbf{v}\rVert=\sqrt{\sum_i (cv_i)^2}=\sqrt{c^2\sum_i v_i^2}=\sqrt{c^2}\sqrt{\sum_i v_i^2}=|c|\,\lVert\mathbf{v}\rVert∥ c v ∥ = ∑ i ( c v i ) 2 = c 2 ∑ i v i 2 = c 2 ∑ i v i 2 = ∣ c ∣ ∥ v ∥ 입니다. c 2 = ∣ c ∣ \sqrt{c^2}=|c|c 2 = ∣ c ∣ 임에 유의합니다.
각도 정의가 성립하려면 다음 부등식이 필요합니다.
코시-슈바르츠 부등식. 임의의 u , v ∈ R n \mathbf{u},\mathbf{v}\in\mathbb{R}^nu , v ∈ R n 에 대해
∣ u ⋅ v ∣ ≤ ∥ u ∥ ∥ v ∥ |\mathbf{u}\cdot\mathbf{v}|\le\lVert\mathbf{u}\rVert\,\lVert\mathbf{v}\rVert
∣ u ⋅ v ∣ ≤ ∥ u ∥ ∥ v ∥
이고, 등호는 u \mathbf{u}u 와 v \mathbf{v}v 가 평행할 때만 성립합니다.
증명을 봅니다. v = 0 \mathbf{v}=\mathbf{0}v = 0 이면 양변이 0이므로 성립합니다. v ≠ 0 \mathbf{v}\ne\mathbf{0}v = 0 이라 하고, 임의의 실수 t tt 에 대해 ∥ u − t v ∥ 2 ≥ 0 \lVert\mathbf{u}-t\mathbf{v}\rVert^2\ge 0∥ u − t v ∥ 2 ≥ 0 을 전개합니다.
0 ≤ ∥ u − t v ∥ 2 = ( u − t v ) ⋅ ( u − t v ) = ∥ u ∥ 2 − 2 t ( u ⋅ v ) + t 2 ∥ v ∥ 2 0\le\lVert\mathbf{u}-t\mathbf{v}\rVert^2
=(\mathbf{u}-t\mathbf{v})\cdot(\mathbf{u}-t\mathbf{v})
=\lVert\mathbf{u}\rVert^2-2t(\mathbf{u}\cdot\mathbf{v})+t^2\lVert\mathbf{v}\rVert^2
0 ≤ ∥ u − t v ∥ 2 = ( u − t v ) ⋅ ( u − t v ) = ∥ u ∥ 2 − 2 t ( u ⋅ v ) + t 2 ∥ v ∥ 2
이는 t tt 에 대한 이차식이며 항상 0 이상이므로 판별식이 0 이하입니다.
( 2 u ⋅ v ) 2 − 4 ∥ v ∥ 2 ∥ u ∥ 2 ≤ 0 (2\,\mathbf{u}\cdot\mathbf{v})^2-4\lVert\mathbf{v}\rVert^2\lVert\mathbf{u}\rVert^2\le 0
( 2 u ⋅ v ) 2 − 4 ∥ v ∥ 2 ∥ u ∥ 2 ≤ 0
정리하면 ( u ⋅ v ) 2 ≤ ∥ u ∥ 2 ∥ v ∥ 2 (\mathbf{u}\cdot\mathbf{v})^2\le\lVert\mathbf{u}\rVert^2\lVert\mathbf{v}\rVert^2( u ⋅ v ) 2 ≤ ∥ u ∥ 2 ∥ v ∥ 2 이고, 양변에 제곱근을 취하면 부등식을 얻습니다. 등호는 이차식이 실근을 가질 때, 즉 어떤 t tt 에서 u − t v = 0 \mathbf{u}-t\mathbf{v}=\mathbf{0}u − t v = 0 일 때이므로 두 벡터가 평행할 때입니다.
이 부등식에서 곧바로 삼각부등식 이 따라 나옵니다.
∥ u + v ∥ ≤ ∥ u ∥ + ∥ v ∥ \lVert\mathbf{u}+\mathbf{v}\rVert\le\lVert\mathbf{u}\rVert+\lVert\mathbf{v}\rVert
∥ u + v ∥ ≤ ∥ u ∥ + ∥ v ∥
유도는 다음과 같습니다.
∥ u + v ∥ 2 = ∥ u ∥ 2 + 2 ( u ⋅ v ) + ∥ v ∥ 2 ≤ ∥ u ∥ 2 + 2 ∥ u ∥ ∥ v ∥ + ∥ v ∥ 2 = ( ∥ u ∥ + ∥ v ∥ ) 2 \lVert\mathbf{u}+\mathbf{v}\rVert^2
=\lVert\mathbf{u}\rVert^2+2(\mathbf{u}\cdot\mathbf{v})+\lVert\mathbf{v}\rVert^2
\le\lVert\mathbf{u}\rVert^2+2\lVert\mathbf{u}\rVert\lVert\mathbf{v}\rVert+\lVert\mathbf{v}\rVert^2
=(\lVert\mathbf{u}\rVert+\lVert\mathbf{v}\rVert)^2
∥ u + v ∥ 2 = ∥ u ∥ 2 + 2 ( u ⋅ v ) + ∥ v ∥ 2 ≤ ∥ u ∥ 2 + 2 ∥ u ∥ ∥ v ∥ + ∥ v ∥ 2 = ( ∥ u ∥ + ∥ v ∥ ) 2
가운데에서 u ⋅ v ≤ ∣ u ⋅ v ∣ ≤ ∥ u ∥ ∥ v ∥ \mathbf{u}\cdot\mathbf{v}\le|\mathbf{u}\cdot\mathbf{v}|\le\lVert\mathbf{u}\rVert\lVert\mathbf{v}\rVertu ⋅ v ≤ ∣ u ⋅ v ∣ ≤ ∥ u ∥ ∥ v ∥ 을 썼습니다. 양변에 제곱근을 취하면 삼각부등식입니다. 기하적으로는 한 변의 길이가 다른 두 변의 합보다 클 수 없다는 뜻입니다.
문제 1. (표준) u = [ 1 2 ] \mathbf{u}=\begin{bmatrix}1\\2\end{bmatrix}u = [ 1 2 ] , v = [ 2 4 ] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}2\\4\end{bmatrix}v = [ 2 4 ] 에서 코시-슈바르츠 부등식의 등호가 성립하는지 확인하십시오.
답. 등호가 성립합니다.
풀이. u ⋅ v = 1 ⋅ 2 + 2 ⋅ 4 = 10 \mathbf{u}\cdot\mathbf{v}=1\cdot2+2\cdot4=10u ⋅ v = 1 ⋅ 2 + 2 ⋅ 4 = 1 0 이고 ∥ u ∥ = 5 \lVert\mathbf{u}\rVert=\sqrt5∥ u ∥ = 5 , ∥ v ∥ = 20 = 2 5 \lVert\mathbf{v}\rVert=\sqrt{20}=2\sqrt5∥ v ∥ = 2 0 = 2 5 이므로 ∥ u ∥ ∥ v ∥ = 10 \lVert\mathbf{u}\rVert\lVert\mathbf{v}\rVert=10∥ u ∥ ∥ v ∥ = 1 0 입니다. 좌변과 우변이 모두 10 101 0 이고, v = 2 u \mathbf{v}=2\mathbf{u}v = 2 u 로 평행하므로 등호가 성립합니다.
문제 2. (표준) u = [ 3 0 ] \mathbf{u}=\begin{bmatrix}3\\0\end{bmatrix}u = [ 3 0 ] , v = [ 0 4 ] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}0\\4\end{bmatrix}v = [ 0 4 ] 에서 삼각부등식의 양변을 계산해 비교하십시오.
답. 좌변 5 55 , 우변 7 77 로 좌변이 더 작습니다.
풀이. u + v = [ 3 4 ] \mathbf{u}+\mathbf{v}=\begin{bmatrix}3\\4\end{bmatrix}u + v = [ 3 4 ] 이므로 좌변은 ∥ u + v ∥ = 5 \lVert\mathbf{u}+\mathbf{v}\rVert=5∥ u + v ∥ = 5 입니다. 우변은 ∥ u ∥ + ∥ v ∥ = 3 + 4 = 7 \lVert\mathbf{u}\rVert+\lVert\mathbf{v}\rVert=3+4=7∥ u ∥ + ∥ v ∥ = 3 + 4 = 7 입니다. 두 벡터가 직교해 평행이 아니므로 등호가 아닌 진부등식 5 < 7 5<75 < 7 이 성립합니다.
문제 3. (심화) 코시-슈바르츠 부등식에서 판별식 조건이 왜 등장하는지 설명하십시오.
답. 이차식이 모든 t tt 에서 0 이상이려면 실근이 하나 이하여야 하고, 이는 판별식이 0 이하임과 같기 때문입니다.
풀이. f ( t ) = ∥ u − t v ∥ 2 f(t)=\lVert\mathbf{u}-t\mathbf{v}\rVert^2f ( t ) = ∥ u − t v ∥ 2 은 노름의 제곱이라 항상 0 이상입니다. 위로 볼록한 이차식이 음수가 되지 않으려면 t tt 축과 두 점에서 만날 수 없으므로 판별식이 0 이하입니다. 이 조건을 정리하면 코시-슈바르츠 부등식이 나옵니다.
유형
핵심 식
요령
벡터 덧셈
( u + v ) i = u i + v i (\mathbf{u}+\mathbf{v})_i=u_i+v_i( u + v ) i = u i + v i
같은 자리끼리 더한다
스칼라배
( c v ) i = c v i (c\mathbf{v})_i=cv_i( c v ) i = c v i
모든 성분에 곱한다, 부호는 방향 반전
내적
u ⋅ v = ∑ u i v i \mathbf{u}\cdot\mathbf{v}=\sum u_iv_iu ⋅ v = ∑ u i v i
곱해서 더한다, 결과는 스칼라
노름
∥ v ∥ = v ⋅ v \lVert\mathbf{v}\rVert=\sqrt{\mathbf{v}\cdot\mathbf{v}}∥ v ∥ = v ⋅ v
제곱합의 제곱근
정규화
v ^ = v / ∥ v ∥ \hat{\mathbf{v}}=\mathbf{v}/\lVert\mathbf{v}\rVertv ^ = v / ∥ v ∥
노름으로 나눈다, 영벡터 제외
각도
cos θ = u ⋅ v ∥ u ∥ ∥ v ∥ \cos\theta=\dfrac{\mathbf{u}\cdot\mathbf{v}}{\lVert\mathbf{u}\rVert\lVert\mathbf{v}\rVert}cos θ = ∥ u ∥ ∥ v ∥ u ⋅ v
내적을 노름 곱으로 나눈다
직교 판정
u ⋅ v = 0 \mathbf{u}\cdot\mathbf{v}=0u ⋅ v = 0
내적이 0이면 직교
코시-슈바르츠
∣ u ⋅ v ∣ ≤ ∥ u ∥ ∥ v ∥ \lvert \mathbf{u}\cdot\mathbf{v}\rvert \le\lVert\mathbf{u}\rVert\lVert\mathbf{v}\rVert∣ u ⋅ v ∣ ≤ ∥ u ∥ ∥ v ∥
등호는 평행일 때
삼각부등식
∥ u + v ∥ ≤ ∥ u ∥ + ∥ v ∥ \lVert\mathbf{u}+\mathbf{v}\rVert\le\lVert\mathbf{u}\rVert+\lVert\mathbf{v}\rVert∥ u + v ∥ ≤ ∥ u ∥ + ∥ v ∥
한 변은 두 변 합 이하
문제 1. (기초) [ 2 − 1 3 ] + [ 1 4 − 2 ] \begin{bmatrix}2\\-1\\3\end{bmatrix}+\begin{bmatrix}1\\4\\-2\end{bmatrix}⎣ ⎢ ⎡ 2 − 1 3 ⎦ ⎥ ⎤ + ⎣ ⎢ ⎡ 1 4 − 2 ⎦ ⎥ ⎤ 을 구하십시오.
답. [ 3 3 1 ] \begin{bmatrix}3\\3\\1\end{bmatrix}⎣ ⎢ ⎡ 3 3 1 ⎦ ⎥ ⎤ 입니다.
풀이. 성분별로 2 + 1 = 3 2+1=32 + 1 = 3 , − 1 + 4 = 3 -1+4=3− 1 + 4 = 3 , 3 + ( − 2 ) = 1 3+(-2)=13 + ( − 2 ) = 1 입니다.
문제 2. (기초) 5 [ 2 − 1 ] 5\begin{bmatrix}2\\-1\end{bmatrix}5 [ 2 − 1 ] 을 구하십시오.
답. [ 10 − 5 ] \begin{bmatrix}10\\-5\end{bmatrix}[ 1 0 − 5 ] 입니다.
풀이. 모든 성분에 5를 곱하면 5 ⋅ 2 = 10 5\cdot2=105 ⋅ 2 = 1 0 , 5 ⋅ ( − 1 ) = − 5 5\cdot(-1)=-55 ⋅ ( − 1 ) = − 5 입니다.
문제 3. (기초) [ 1 1 1 ] ⋅ [ 2 − 3 4 ] \begin{bmatrix}1\\1\\1\end{bmatrix}\cdot\begin{bmatrix}2\\-3\\4\end{bmatrix}⎣ ⎢ ⎡ 1 1 1 ⎦ ⎥ ⎤ ⋅ ⎣ ⎢ ⎡ 2 − 3 4 ⎦ ⎥ ⎤ 을 구하십시오.
답. 3 33 입니다.
풀이. 1 ⋅ 2 + 1 ⋅ ( − 3 ) + 1 ⋅ 4 = 2 − 3 + 4 = 3 1\cdot2+1\cdot(-3)+1\cdot4=2-3+4=31 ⋅ 2 + 1 ⋅ ( − 3 ) + 1 ⋅ 4 = 2 − 3 + 4 = 3 입니다.
문제 4. (기초) [ − 6 8 ] \begin{bmatrix}-6\\8\end{bmatrix}[ − 6 8 ] 의 노름을 구하십시오.
답. 10 101 0 입니다.
풀이. ( − 6 ) 2 + 8 2 = 36 + 64 = 100 = 10 \sqrt{(-6)^2+8^2}=\sqrt{36+64}=\sqrt{100}=10( − 6 ) 2 + 8 2 = 3 6 + 6 4 = 1 0 0 = 1 0 입니다.
문제 5. (표준) u = [ 1 2 2 ] \mathbf{u}=\begin{bmatrix}1\\2\\2\end{bmatrix}u = ⎣ ⎢ ⎡ 1 2 2 ⎦ ⎥ ⎤ 를 정규화하십시오.
답. [ 1 / 3 2 / 3 2 / 3 ] \begin{bmatrix}1/3\\2/3\\2/3\end{bmatrix}⎣ ⎢ ⎡ 1 / 3 2 / 3 2 / 3 ⎦ ⎥ ⎤ 입니다.
풀이. 노름은 1 + 4 + 4 = 3 \sqrt{1+4+4}=31 + 4 + 4 = 3 이므로 각 성분을 3으로 나눕니다.
문제 6. (표준) u = [ 2 2 ] \mathbf{u}=\begin{bmatrix}2\\2\end{bmatrix}u = [ 2 2 ] , v = [ 0 3 ] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}0\\3\end{bmatrix}v = [ 0 3 ] 사이 각도를 구하십시오.
답. 4 5 ∘ 45^\circ4 5 ∘ 입니다.
풀이. u ⋅ v = 0 + 6 = 6 \mathbf{u}\cdot\mathbf{v}=0+6=6u ⋅ v = 0 + 6 = 6 , ∥ u ∥ = 2 2 \lVert\mathbf{u}\rVert=2\sqrt2∥ u ∥ = 2 2 , ∥ v ∥ = 3 \lVert\mathbf{v}\rVert=3∥ v ∥ = 3 이므로 cos θ = 6 6 2 = 1 2 \cos\theta=\tfrac{6}{6\sqrt2}=\tfrac{1}{\sqrt2}cos θ = 6 2 6 = 2 1 , θ = 4 5 ∘ \theta=45^\circθ = 4 5 ∘ 입니다.
문제 7. (표준) u = [ k 2 ] \mathbf{u}=\begin{bmatrix}k\\2\end{bmatrix}u = [ k 2 ] 가 v = [ 3 − 6 ] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}3\\-6\end{bmatrix}v = [ 3 − 6 ] 와 직교하도록 k kk 를 구하십시오.
답. k = 4 k=4k = 4 입니다.
풀이. 직교 조건 u ⋅ v = 0 \mathbf{u}\cdot\mathbf{v}=0u ⋅ v = 0 은 3 k + 2 ⋅ ( − 6 ) = 0 3k+2\cdot(-6)=03 k + 2 ⋅ ( − 6 ) = 0 , 즉 3 k − 12 = 0 3k-12=03 k − 1 2 = 0 이므로 k = 4 k=4k = 4 입니다.
문제 8. (표준) u = [ 1 − 1 ] \mathbf{u}=\begin{bmatrix}1\\-1\end{bmatrix}u = [ 1 − 1 ] , v = [ 3 1 ] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}3\\1\end{bmatrix}v = [ 3 1 ] 에 대해 ∥ u + v ∥ 2 \lVert\mathbf{u}+\mathbf{v}\rVert^2∥ u + v ∥ 2 을 두 방법으로 구해 일치함을 보이십시오.
답. 둘 다 16 161 6 입니다.
풀이. 직접 계산하면 u + v = [ 4 0 ] \mathbf{u}+\mathbf{v}=\begin{bmatrix}4\\0\end{bmatrix}u + v = [ 4 0 ] 이므로 ∥ u + v ∥ 2 = 4 2 + 0 2 = 16 \lVert\mathbf{u}+\mathbf{v}\rVert^2=4^2+0^2=16∥ u + v ∥ 2 = 4 2 + 0 2 = 1 6 입니다. 전개식으로는 ∥ u ∥ 2 + 2 ( u ⋅ v ) + ∥ v ∥ 2 = 2 + 2 ( 2 ) + 10 = 16 \lVert\mathbf{u}\rVert^2+2(\mathbf{u}\cdot\mathbf{v})+\lVert\mathbf{v}\rVert^2=2+2(2)+10=16∥ u ∥ 2 + 2 ( u ⋅ v ) + ∥ v ∥ 2 = 2 + 2 ( 2 ) + 1 0 = 1 6 입니다(u ⋅ v = 3 − 1 = 2 \mathbf{u}\cdot\mathbf{v}=3-1=2u ⋅ v = 3 − 1 = 2 ). 두 방법 모두 16 161 6 으로 일치합니다.
문제 9. (표준) 세 벡터 a = [ 1 0 ] \mathbf{a}=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix}a = [ 1 0 ] , b = [ 0 1 ] \mathbf{b}=\begin{bmatrix}0\\1\end{bmatrix}b = [ 0 1 ] , c = [ 2 3 ] \mathbf{c}=\begin{bmatrix}2\\3\end{bmatrix}c = [ 2 3 ] 에 대해 c = x a + y b \mathbf{c}=x\mathbf{a}+y\mathbf{b}c = x a + y b 인 x , y x,yx , y 를 구하십시오.
답. x = 2 x=2x = 2 , y = 3 y=3y = 3 입니다.
풀이. x a + y b = [ x y ] x\mathbf{a}+y\mathbf{b}=\begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix}x a + y b = [ x y ] 이므로 [ x y ] = [ 2 3 ] \begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}2\\3\end{bmatrix}[ x y ] = [ 2 3 ] 에서 x = 2 x=2x = 2 , y = 3 y=3y = 3 입니다.
문제 10. (심화) u , v \mathbf{u},\mathbf{v}u , v 가 직교하면 ∥ u + v ∥ 2 = ∥ u ∥ 2 + ∥ v ∥ 2 \lVert\mathbf{u}+\mathbf{v}\rVert^2=\lVert\mathbf{u}\rVert^2+\lVert\mathbf{v}\rVert^2∥ u + v ∥ 2 = ∥ u ∥ 2 + ∥ v ∥ 2 임을 보이십시오.
답. 교차항 2 ( u ⋅ v ) 2(\mathbf{u}\cdot\mathbf{v})2 ( u ⋅ v ) 가 0이 되기 때문입니다.
풀이. ∥ u + v ∥ 2 = ∥ u ∥ 2 + 2 ( u ⋅ v ) + ∥ v ∥ 2 \lVert\mathbf{u}+\mathbf{v}\rVert^2=\lVert\mathbf{u}\rVert^2+2(\mathbf{u}\cdot\mathbf{v})+\lVert\mathbf{v}\rVert^2∥ u + v ∥ 2 = ∥ u ∥ 2 + 2 ( u ⋅ v ) + ∥ v ∥ 2 인데 직교하면 u ⋅ v = 0 \mathbf{u}\cdot\mathbf{v}=0u ⋅ v = 0 이므로 교차항이 사라집니다. 이것이 피타고라스 정리의 벡터 형태입니다.
문제 11. (심화) 임의의 단위벡터 v ^ \hat{\mathbf{v}}v ^ 에 대해 u ⋅ v ^ \mathbf{u}\cdot\hat{\mathbf{v}}u ⋅ v ^ 가 u \mathbf{u}u 의 v ^ \hat{\mathbf{v}}v ^ 방향 성분의 크기임을 각도 정의로 설명하십시오.
답. u ⋅ v ^ = ∥ u ∥ cos θ \mathbf{u}\cdot\hat{\mathbf{v}}=\lVert\mathbf{u}\rVert\cos\thetau ⋅ v ^ = ∥ u ∥ cos θ 이므로 v ^ \hat{\mathbf{v}}v ^ 방향으로 사영한 길이입니다.
풀이. u ⋅ v ^ = ∥ u ∥ ∥ v ^ ∥ cos θ = ∥ u ∥ cos θ \mathbf{u}\cdot\hat{\mathbf{v}}=\lVert\mathbf{u}\rVert\lVert\hat{\mathbf{v}}\rVert\cos\theta=\lVert\mathbf{u}\rVert\cos\thetau ⋅ v ^ = ∥ u ∥ ∥ v ^ ∥ cos θ = ∥ u ∥ cos θ 입니다(∥ v ^ ∥ = 1 \lVert\hat{\mathbf{v}}\rVert=1∥ v ^ ∥ = 1 ). 이는 직각삼각형에서 빗변 ∥ u ∥ \lVert\mathbf{u}\rVert∥ u ∥ 의 v ^ \hat{\mathbf{v}}v ^ 방향 밑변 길이이므로 사영 성분입니다.
문제 12. (심화) u = [ 1 2 2 ] \mathbf{u}=\begin{bmatrix}1\\2\\2\end{bmatrix}u = ⎣ ⎢ ⎡ 1 2 2 ⎦ ⎥ ⎤ , v = [ 2 0 1 ] \mathbf{v}=\begin{bmatrix}2\\0\\1\end{bmatrix}v = ⎣ ⎢ ⎡ 2 0 1 ⎦ ⎥ ⎤ 에서 코시-슈바르츠 부등식이 성립함을 수치로 확인하십시오.
답. ∣ u ⋅ v ∣ = 4 ≤ 3 5 ≈ 6.7 |\mathbf{u}\cdot\mathbf{v}|=4\le 3\sqrt5\approx6.7∣ u ⋅ v ∣ = 4 ≤ 3 5 ≈ 6 . 7 로 성립합니다.
풀이. u ⋅ v = 2 + 0 + 2 = 4 \mathbf{u}\cdot\mathbf{v}=2+0+2=4u ⋅ v = 2 + 0 + 2 = 4 , ∥ u ∥ = 3 \lVert\mathbf{u}\rVert=3∥ u ∥ = 3 , ∥ v ∥ = 5 \lVert\mathbf{v}\rVert=\sqrt5∥ v ∥ = 5 이므로 우변은 3 5 ≈ 6.7 3\sqrt5\approx6.73 5 ≈ 6 . 7 입니다. 4 ≤ 6.7 4\le6.74 ≤ 6 . 7 이므로 부등식이 성립하고, 평행이 아니라 진부등식입니다.
벡터의 대수적 정의와 기하적 정의를 각각 말할 수 있는가?
벡터 덧셈과 스칼라배를 성분으로 정의할 수 있는가?
내적을 정의하고 그 결과가 스칼라임을 설명할 수 있는가?
노름을 내적으로 정의하고 ∥ c v ∥ = ∣ c ∣ ∥ v ∥ \lVert c\mathbf{v}\rVert=|c|\lVert\mathbf{v}\rVert∥ c v ∥ = ∣ c ∣ ∥ v ∥ 을 증명할 수 있는가?
두 벡터 사이 각도를 내적으로 표현할 수 있는가?
코시-슈바르츠 부등식을 진술하고 등호 조건을 말할 수 있는가?
삼각부등식을 코시-슈바르츠에서 유도할 수 있는가?
정답 요지. 1. 순서 있는 실수 목록 / 방향과 크기를 가진 화살표. 2. ( u + v ) i = u i + v i (\mathbf{u}+\mathbf{v})_i=u_i+v_i( u + v ) i = u i + v i , ( c v ) i = c v i (c\mathbf{v})_i=cv_i( c v ) i = c v i . 3. ∑ u i v i \sum u_iv_i∑ u i v i , 실수 하나. 4. ∑ ( c v i ) 2 = ∣ c ∣ ∑ v i 2 \sqrt{\sum(cv_i)^2}=|c|\sqrt{\sum v_i^2}∑ ( c v i ) 2 = ∣ c ∣ ∑ v i 2 . 5. cos θ = u ⋅ v ∥ u ∥ ∥ v ∥ \cos\theta=\frac{\mathbf{u}\cdot\mathbf{v}}{\lVert\mathbf{u}\rVert\lVert\mathbf{v}\rVert}cos θ = ∥ u ∥ ∥ v ∥ u ⋅ v . 6. ∣ u ⋅ v ∣ ≤ ∥ u ∥ ∥ v ∥ |\mathbf{u}\cdot\mathbf{v}|\le\lVert\mathbf{u}\rVert\lVert\mathbf{v}\rVert∣ u ⋅ v ∣ ≤ ∥ u ∥ ∥ v ∥ , 등호는 평행. 7. ∥ u + v ∥ 2 \lVert\mathbf{u}+\mathbf{v}\rVert^2∥ u + v ∥ 2 전개 후 교차항에 코시-슈바르츠 적용.