이 단원은 모든 행렬을 입력 방향, 방향별 크기, 출력 방향으로 분해하는 특이값분해를 다룹니다. SVD, 저랭크 근사와 주성분, 유사역행렬을 배웁니다.
- 특이값분해 A=UΣVT의 구조를 이해합니다.
- 저랭크 근사와 에커트-영 정리, 주성분분석을 배웁니다.
- 유사역행렬로 일반화된 해를 구합니다.
- 18강에서는 특이값분해를 배웁니다.
- 19강에서는 저랭크 근사와 주성분을 다룹니다.
- 20강에서는 유사역행렬을 배웁니다.
- 작은 행렬의 SVD를 손으로 구할 수 있습니다.
- 저랭크 근사의 오차를 특이값으로 계산할 수 있습니다.
- 유사역행렬로 최소제곱 최소노름 해를 구할 수 있습니다.
AI를 위한 수학의 11. 특이값분해와 저랭크 근사 강의에서 같은 주제를 직관 중심으로 볼 수 있습니다. 이 단원은 그 내용을 정의와 유도 중심으로 정리합니다.