18강에서 등차수열과 등비수열의 일반항을 구했습니다. 그때 쓴 방법은 "차가 일정하니 d dd 를 n − 1 n-1n − 1 번 더한다"처럼 그 수열에만 통하는 관찰이었습니다. 25강에서는 주어진 일반항이 맞는지 귀납법으로 검증했지만, 검증은 답을 만들어 주지 않습니다.
이 강의는 답을 만드는 방법을 다룹니다. 앞 항으로 다음 항을 정하는 식을 점화식이라고 하고, n nn 만 넣으면 값이 나오는 식을 닫힌 형태라고 합니다. 점화식에서 닫힌 형태로 가는 표준 절차를 만들면 25강에서 검증만 했던 식들을 직접 유도할 수 있고, 피보나치처럼 유도한 적 없는 수열도 풀립니다.
이 강의로 S2가 끝납니다. 그리고 여기서 만든 도구는 33강의 수열의 극한에서 곧바로 쓰입니다. 닫힌 형태가 있어야 n nn 이 커질 때 값이 어디로 가는지 볼 수 있기 때문입니다.
점화식과 닫힌 형태의 차이를 계산량으로 설명할 수 있습니다.
a n + 1 = p a n + q a_{n+1}=pa_{n}+qa n + 1 = p a n + q 꼴을 고정점 이동으로 풀 수 있습니다.
a n + 1 = a n + f ( n ) a_{n+1}=a_{n}+f(n)a n + 1 = a n + f ( n ) 꼴을 합으로 바꿔 풀 수 있습니다.
이차 선형 점화식을 특성방정식으로 풀 수 있습니다.
특성방정식이 중근이나 허근을 가질 때를 판정하고 처리할 수 있습니다.
문제. 수열 a 1 = 3 a_{1}=3a 1 = 3 , a n + 1 = a n + 4 a_{n+1}=a_{n}+4a n + 1 = a n + 4 가 있습니다.
(1) a 5 a_{5}a 5 를 구하세요.
(2) a 1000 a_{1000}a 1 0 0 0 을 구하려면 이 식으로 몇 번 계산해야 합니까?
(3) a n a_{n}a n 을 n nn 의 식으로 나타내고, 그 식으로 a 1000 a_{1000}a 1 0 0 0 을 구하세요.
생각의 실마리. (2)에서 계산 횟수를 세어 봅니다. 점화식은 앞 항을 알아야 다음 항을 구할 수 있으므로 건너뛸 수 없습니다. (3)에서는 a 1 a_{1}a 1 에서 a n a_{n}a n 까지 4 44 를 몇 번 더했는지 셉니다.
풀이. (1) 차례로 계산합니다.
a 2 = 7 , a 3 = 11 , a 4 = 15 , a 5 = 19 a_{2}=7,\quad a_{3}=11,\quad a_{4}=15,\quad a_{5}=19
a 2 = 7 , a 3 = 1 1 , a 4 = 1 5 , a 5 = 1 9
(2) a 1000 a_{1000}a 1 0 0 0 을 구하려면 a 2 a_{2}a 2 부터 a 1000 a_{1000}a 1 0 0 0 까지 999 9999 9 9 번 계산해야 합니다. 중간을 건너뛸 수 없습니다.
(3) a 1 a_{1}a 1 에서 a n a_{n}a n 까지 가려면 4 44 를 n − 1 n-1n − 1 번 더합니다. 따라서
a n = 3 + 4 ( n − 1 ) = 4 n − 1 a_{n}=3+4(n-1)=4n-1
a n = 3 + 4 ( n − 1 ) = 4 n − 1
이 식으로는 a 1000 = 4000 − 1 = 3999 a_{1000}=4000-1=3999a 1 0 0 0 = 4 0 0 0 − 1 = 3 9 9 9 가 곱셈 한 번과 뺄셈 한 번으로 나옵니다.
이 문제에서 배우는 것: 점화식과 닫힌 형태.
앞의 항으로 다음 항을 정하는 식을 점화식 이라고 합니다. 점화식으로 수열을 정하려면 두 가지가 필요합니다.
초기항. 어디서 시작하는지 정해야 합니다.
관계식. 앞 항에서 다음 항을 어떻게 만드는지 정해야 합니다.
둘 중 하나라도 빠지면 수열이 하나로 정해지지 않습니다. 같은 관계식 a n + 1 = a n + 4 a_{n+1}=a_{n}+4a n + 1 = a n + 4 라도 a 1 = 3 a_{1}=3a 1 = 3 이면 3 , 7 , 11 , … 3,7,11,\ldots3 , 7 , 1 1 , … 이고 a 1 = 0 a_{1}=0a 1 = 0 이면 0 , 4 , 8 , … 0,4,8,\ldots0 , 4 , 8 , … 입니다.
지표만 넣으면 값이 나오는 식을 닫힌 형태 라고 합니다. 두 형태의 차이를 정리합니다.
점화식
닫힌 형태
모양
a n + 1 = a n + 4 a_{n+1}=a_{n}+4a n + 1 = a n + 4 , a 1 = 3 a_{1}=3a 1 = 3
a n = 4 n − 1 a_{n}=4n-1a n = 4 n − 1
a n a_{n}a n 을 구하려면
n − 1 n-1n − 1 번 계산합니다
한 번 계산합니다
만들기
쉽습니다
어렵습니다
n nn 이 클 때 거동
보이지 않습니다
바로 보입니다
마지막 줄이 33강에서 결정적입니다. a n = 4 n − 1 a_{n}=4n-1a n = 4 n − 1 을 보면 n nn 이 커질 때 값이 한없이 커진다는 것이 즉시 보이지만, 점화식만 보고는 알기 어렵습니다.
25강에서 확인한 대로 닫힌 형태를 찾는 일과 검증하는 일은 다릅니다. 이 강의는 찾는 쪽이고, 찾은 뒤에는 귀납법으로 검증하는 것이 안전합니다.
바로 확인.
확인 1-1. a 1 = 2 a_{1}=2a 1 = 2 , a n + 1 = 3 a n a_{n+1}=3a_{n}a n + 1 = 3 a n 의 닫힌 형태를 구하세요.
답. 3 33 을 n − 1 n-1n − 1 번 곱하므로 a n = 2 ⋅ 3 n − 1 a_{n}=2\cdot 3^{n-1}a n = 2 ⋅ 3 n − 1 입니다.
확인 1-2. a n = 5 n + 2 a_{n}=5n+2a n = 5 n + 2 인 수열의 점화식과 초기항을 쓰세요.
답. a n + 1 − a n = 5 a_{n+1}-a_{n}=5a n + 1 − a n = 5 이므로 a n + 1 = a n + 5 a_{n+1}=a_{n}+5a n + 1 = a n + 5 이고 a 1 = 7 a_{1}=7a 1 = 7 입니다.
확인 1-3. 관계식만 주고 초기항을 주지 않으면 무엇이 문제입니까?
답. 수열이 하나로 정해지지 않습니다. 초기항마다 서로 다른 수열이 나옵니다.
문제. a 1 = 1 a_{1}=1a 1 = 1 , a n + 1 = 2 a n + 3 a_{n+1}=2a_{n}+3a n + 1 = 2 a n + 3 의 닫힌 형태를 구하세요.
생각의 실마리. + 3 +3+ 3 이 없다면 등비수열이라 바로 풀립니다. 그러니 + 3 +3+ 3 을 없애는 방법을 찾습니다. 수열 전체를 어떤 상수만큼 평행이동해서 b n = a n + c b_{n}=a_{n}+cb n = a n + c 로 두면, c cc 를 잘 고를 때 b bb 가 등비수열이 될 수 있습니다. 어떤 c cc 여야 하는지 대입해 봅니다.
풀이. b n = a n + c b_{n}=a_{n}+cb n = a n + c 로 놓고 b bb 가 등비수열이 되도록 c cc 를 정합니다. 점화식에 a n = b n − c a_{n}=b_{n}-ca n = b n − c 를 대입합니다.
b n + 1 − c = 2 ( b n − c ) + 3 b_{n+1}-c=2(b_{n}-c)+3
b n + 1 − c = 2 ( b n − c ) + 3
b n + 1 = 2 b n − 2 c + c + 3 = 2 b n + ( 3 − c ) b_{n+1}=2b_{n}-2c+c+3=2b_{n}+(3-c)
b n + 1 = 2 b n − 2 c + c + 3 = 2 b n + ( 3 − c )
상수항 3 − c 3-c3 − c 가 사라지려면 c = 3 c=3c = 3 입니다. 그러면
b n = a n + 3 , b n + 1 = 2 b n b_{n}=a_{n}+3,\qquad b_{n+1}=2b_{n}
b n = a n + 3 , b n + 1 = 2 b n
이고 b bb 는 공비 2 22 인 등비수열입니다. 초기항은 b 1 = a 1 + 3 = 4 b_{1}=a_{1}+3=4b 1 = a 1 + 3 = 4 이므로
b n = 4 ⋅ 2 n − 1 = 2 n + 1 b_{n}=4\cdot 2^{n-1}=2^{n+1}
b n = 4 ⋅ 2 n − 1 = 2 n + 1
되돌리면
a n = b n − 3 = 2 n + 1 − 3 a_{n}=b_{n}-3=2^{n+1}-3
a n = b n − 3 = 2 n + 1 − 3
입니다. 검산합니다. a 1 = 4 − 3 = 1 a_{1}=4-3=1a 1 = 4 − 3 = 1 로 맞고, a 2 = 8 − 3 = 5 a_{2}=8-3=5a 2 = 8 − 3 = 5 인데 점화식으로도 2 ⋅ 1 + 3 = 5 2\cdot 1+3=52 ⋅ 1 + 3 = 5 입니다.
이 문제에서 배우는 것: 고정점 이동.
a n + 1 = p a n + q ( p ≠ 1 ) a_{n+1}=pa_{n}+q\qquad(p\ne 1)
a n + 1 = p a n + q ( p = 1 )
꼴을 푸는 표준 절차는 다음과 같습니다.
고정점을 구합니다. x = p x + q x=px+qx = p x + q 를 풀어 x = q 1 − p x=\dfrac{q}{1-p}x = 1 − p q 를 얻습니다.
b n = a n − x b_{n}=a_{n}-xb n = a n − x 로 놓으면 b n + 1 = p b n b_{n+1}=pb_{n}b n + 1 = p b n 이 됩니다.
등비수열을 풀어 b n = b 1 p n − 1 b_{n}=b_{1}p^{n-1}b n = b 1 p n − 1 을 얻습니다.
되돌려 a n = x + ( a 1 − x ) p n − 1 a_{n}=x+(a_{1}-x)p^{n-1}a n = x + ( a 1 − x ) p n − 1 을 씁니다.
a n = q 1 − p + ( a 1 − q 1 − p ) p n − 1 a_{n}=\frac{q}{1-p}+\left(a_{1}-\frac{q}{1-p}\right)p^{n-1}
a n = 1 − p q + ( a 1 − 1 − p q ) p n − 1
1번의 x xx 를 고정점 이라고 합니다. a n = x a_{n}=xa n = x 이면 a n + 1 = x a_{n+1}=xa n + 1 = x 가 되어 수열이 그 자리에 머무는 값입니다. 위 문제에서 x = 3 1 − 2 = − 3 x=\dfrac{3}{1-2}=-3x = 1 − 2 3 = − 3 이었고, b n = a n − ( − 3 ) = a n + 3 b_{n}=a_{n}-(-3)=a_{n}+3b n = a n − ( − 3 ) = a n + 3 이 그래서 나왔습니다.
이 방법이 통하는 이유를 그림으로 말하면 이렇습니다. 고정점을 원점으로 옮기면 남는 것은 순수한 배율 p pp 뿐입니다. 상수항 q qq 는 위치를 옮기는 역할만 하므로 좌표를 옮겨 없앨 수 있습니다. 12강에서 그래프를 평행이동해 식을 간단히 만든 것과 같은 발상입니다.
p = 1 p=1p = 1 이면 고정점이 존재하지 않습니다. x = x + q x=x+qx = x + q 는 q ≠ 0 q\ne 0q = 0 일 때 해가 없기 때문입니다. 그때는 등차수열이므로 문제 1의 방법으로 풉니다.
∣ p ∣ < 1 |p|<1∣ p ∣ < 1 이면 p n − 1 p^{n-1}p n − 1 이 0 00 으로 줄어들어 a n a_{n}a n 이 고정점에 가까워집니다. 이 관찰이 33강에서 수열의 극한을 다룰 때 바로 쓰입니다.
바로 확인.
확인 2-1. a 1 = 2 a_{1}=2a 1 = 2 , a n + 1 = 3 a n − 4 a_{n+1}=3a_{n}-4a n + 1 = 3 a n − 4 의 닫힌 형태를 구하세요.
답. 고정점은 x = 3 x − 4 x=3x-4x = 3 x − 4 에서 x = 2 x=2x = 2 입니다. b n = a n − 2 b_{n}=a_{n}-2b n = a n − 2 이면 b 1 = 0 b_{1}=0b 1 = 0 이므로 모든 n nn 에서 b n = 0 b_{n}=0b n = 0 이고 a n = 2 a_{n}=2a n = 2 입니다. 초기항이 고정점이면 수열이 상수입니다.
확인 2-2. a 1 = 5 a_{1}=5a 1 = 5 , a n + 1 = 1 2 a n + 1 a_{n+1}=\dfrac{1}{2}a_{n}+1a n + 1 = 2 1 a n + 1 의 닫힌 형태를 구하세요.
답. 고정점은 x = 1 2 x + 1 x=\dfrac{1}{2}x+1x = 2 1 x + 1 에서 x = 2 x=2x = 2 입니다. b n = a n − 2 b_{n}=a_{n}-2b n = a n − 2 이고 b 1 = 3 b_{1}=3b 1 = 3 이므로 b n = 3 ( 1 2 ) n − 1 b_{n}=3\left(\dfrac{1}{2}\right)^{n-1}b n = 3 ( 2 1 ) n − 1 이고 a n = 2 + 3 ( 1 2 ) n − 1 a_{n}=2+3\left(\dfrac{1}{2}\right)^{n-1}a n = 2 + 3 ( 2 1 ) n − 1 입니다.
확인 2-3. 확인 2-2에서 n nn 이 커지면 a n a_{n}a n 은 어떤 값에 가까워집니까?
답. ( 1 2 ) n − 1 \left(\dfrac{1}{2}\right)^{n-1}( 2 1 ) n − 1 이 작아지므로 고정점인 2 22 에 가까워집니다.
문제. a 1 = 1 a_{1}=1a 1 = 1 , a n + 1 = a n + 2 n a_{n+1}=a_{n}+2na n + 1 = a n + 2 n 의 닫힌 형태를 구하세요.
생각의 실마리. 더해지는 양이 상수가 아니라 n nn 에 따라 변합니다. 그래도 a 1 a_{1}a 1 에서 a n a_{n}a n 까지 가려면 매 단계에서 더한 것을 모두 더하면 됩니다. 31강의 망원합을 쓸 자리입니다.
풀이. 점화식을 차분 꼴로 적습니다.
a k + 1 − a k = 2 k a_{k+1}-a_{k}=2k
a k + 1 − a k = 2 k
k = 1 k=1k = 1 부터 k = n − 1 k=n-1k = n − 1 까지 양변을 더합니다. 왼쪽은 31강 확인 3-3의 망원합이므로
∑ k = 1 n − 1 ( a k + 1 − a k ) = a n − a 1 \sum_{k=1}^{n-1}(a_{k+1}-a_{k})=a_{n}-a_{1}
k = 1 ∑ n − 1 ( a k + 1 − a k ) = a n − a 1
입니다. 오른쪽은
∑ k = 1 n − 1 2 k = 2 ⋅ ( n − 1 ) n 2 = n ( n − 1 ) \sum_{k=1}^{n-1}2k=2\cdot\frac{(n-1)n}{2}=n(n-1)
k = 1 ∑ n − 1 2 k = 2 ⋅ 2 ( n − 1 ) n = n ( n − 1 )
입니다. 따라서
a n − 1 = n ( n − 1 ) , a n = n 2 − n + 1 a_{n}-1=n(n-1),\qquad a_{n}=n^{2}-n+1
a n − 1 = n ( n − 1 ) , a n = n 2 − n + 1
검산합니다. a 1 = 1 a_{1}=1a 1 = 1 로 맞고, a 2 = 4 − 2 + 1 = 3 a_{2}=4-2+1=3a 2 = 4 − 2 + 1 = 3 인데 점화식으로도 1 + 2 = 3 1+2=31 + 2 = 3 입니다. a 3 = 9 − 3 + 1 = 7 a_{3}=9-3+1=7a 3 = 9 − 3 + 1 = 7 이고 점화식으로도 3 + 4 = 7 3+4=73 + 4 = 7 입니다.
이 문제에서 배우는 것: 계차형 점화식.
a n + 1 = a n + f ( n ) a_{n+1}=a_{n}+f(n)
a n + 1 = a n + f ( n )
꼴을 계차형 이라고 합니다. 차분이 f ( n ) f(n)f ( n ) 으로 주어져 있으므로 그것을 모두 더하면 됩니다.
a n = a 1 + ∑ k = 1 n − 1 f ( k ) ( n ≥ 2 ) a_{n}=a_{1}+\sum_{k=1}^{n-1}f(k)\qquad(n\ge 2)
a n = a 1 + k = 1 ∑ n − 1 f ( k ) ( n ≥ 2 )
여기서 위끝이 n − 1 n-1n − 1 이지 n nn 이 아니라는 점 이 가장 흔한 실수 자리입니다. a 1 a_{1}a 1 에서 a n a_{n}a n 까지 가는 걸음 수가 n − 1 n-1n − 1 번이기 때문입니다. 검산 방법은 간단합니다. n = 2 n=2n = 2 를 넣어 a 2 = a 1 + f ( 1 ) a_{2}=a_{1}+f(1)a 2 = a 1 + f ( 1 ) 이 나오는지 봅니다.
이 방법이 통하려면 ∑ f ( k ) \sum f(k)∑ f ( k ) 를 닫힌 형태로 구할 수 있어야 합니다. 그래서 31강에서 정리한 합 공식들이 여기서 도구가 됩니다.
f ( n ) f(n)f ( n )
필요한 합 공식
상수 d dd
∑ d = d ( n − 1 ) \sum d=d(n-1)∑ d = d ( n − 1 ) , 등차수열이 됩니다
n nn 의 다항식
∑ k \sum k∑ k , ∑ k 2 \sum k^{2}∑ k 2 , \sum k^
r^
등비수열의 합
\dfrac{1}
망원합
곱셈 꼴인 a n + 1 = g ( n ) a n a_{n+1}=g(n)a_{n}a n + 1 = g ( n ) a n 도 같은 방식으로 처리합니다. 양변에 로그를 취해 덧셈 꼴로 바꾸거나, 31강의 망원곱을 직접 씁니다.
a n = a 1 ∏ k = 1 n − 1 g ( k ) a_{n}=a_{1}\prod_{k=1}^{n-1}g(k)
a n = a 1 k = 1 ∏ n − 1 g ( k )
바로 확인.
확인 3-1. a 1 = 0 a_{1}=0a 1 = 0 , a n + 1 = a n + n a_{n+1}=a_{n}+na n + 1 = a n + n 의 닫힌 형태를 구하세요.
답. a n = 0 + ∑ k = 1 n − 1 k = ( n − 1 ) n 2 a_{n}=0+\displaystyle\sum_{k=1}^{n-1}k=\dfrac{(n-1)n}{2}a n = 0 + k = 1 ∑ n − 1 k = 2 ( n − 1 ) n 입니다.
확인 3-2. a 1 = 1 a_{1}=1a 1 = 1 , a n + 1 = a n + 3 n a_{n+1}=a_{n}+3^{n}a n + 1 = a n + 3 n 의 닫힌 형태를 구하세요.
답. a n = 1 + ∑ k = 1 n − 1 3 k = 1 + 3 n − 3 2 = 3 n − 1 2 a_{n}=1+\displaystyle\sum_{k=1}^{n-1}3^{k}=1+\dfrac{3^{n}-3}{2}=\dfrac{3^{n}-1}{2}a n = 1 + k = 1 ∑ n − 1 3 k = 1 + 2 3 n − 3 = 2 3 n − 1 입니다.
확인 3-3. a 1 = 1 a_{1}=1a 1 = 1 , a n + 1 = n n + 1 a n a_{n+1}=\dfrac{n}{n+1}a_{n}a n + 1 = n + 1 n a n 의 닫힌 형태를 구하세요.
답. a n = ∏ k = 1 n − 1 k k + 1 a_{n}=\displaystyle\prod_{k=1}^{n-1}\dfrac{k}{k+1}a n = k = 1 ∏ n − 1 k + 1 k 이고 망원곱이므로 a n = 1 n a_{n}=\dfrac{1}{n}a n = n 1 입니다.
문제. 피보나치 수열은 F 1 = 1 F_{1}=1F 1 = 1 , F 2 = 1 F_{2}=1F 2 = 1 , F n + 2 = F n + 1 + F n F_{n+2}=F_{n+1}+F_{n}F n + 2 = F n + 1 + F n 으로 정의됩니다. 이 수열의 닫힌 형태를 구하세요.
생각의 실마리. 앞의 두 항이 필요하므로 지금까지의 방법이 통하지 않습니다. 대신 답의 모양을 먼저 추측해 봅니다. 문제 2에서 답이 p n p^{n}p n 꼴이었으니 여기서도 a n = t n a_{n}=t^{n}a n = t n 을 넣어 보고, t tt 가 만족해야 할 조건이 무엇인지 봅니다.
풀이. a n = t n a_{n}=t^{n}a n = t n 이 점화식을 만족한다고 놓고 대입합니다.
t n + 2 = t n + 1 + t n t^{n+2}=t^{n+1}+t^{n}
t n + 2 = t n + 1 + t n
t ≠ 0 t\ne 0t = 0 이므로 양변을 t n t^{n}t n 으로 나눕니다.
t 2 = t + 1 , t 2 − t − 1 = 0 t^{2}=t+1,\qquad t^{2}-t-1=0
t 2 = t + 1 , t 2 − t − 1 = 0
5강의 근의 공식으로 풉니다.
t = 1 ± 5 2 t=\frac{1\pm\sqrt{5}}{2}
t = 2 1 ± 5
두 근을 α = 1 + 5 2 \alpha=\dfrac{1+\sqrt{5}}{2}α = 2 1 + 5 , β = 1 − 5 2 \beta=\dfrac{1-\sqrt{5}}{2}β = 2 1 − 5 라고 합니다.
α n \alpha^{n}α n 과 β n \beta^{n}β n 이 각각 점화식을 만족하고, 점화식이 선형이므로 이들의 결합 A α n + B β n A\alpha^{n}+B\beta^{n}A α n + B β n 도 만족합니다. 실제로 대입하면
A α n + 2 + B β n + 2 = A ( α n + 1 + α n ) + B ( β n + 1 + β n ) A\alpha^{n+2}+B\beta^{n+2}=A(\alpha^{n+1}+\alpha^{n})+B(\beta^{n+1}+\beta^{n})
A α n + 2 + B β n + 2 = A ( α n + 1 + α n ) + B ( β n + 1 + β n )
이 성립합니다. 이제 초기 조건으로 A AA 와 B BB 를 정합니다.
A α + B β = 1 , A α 2 + B β 2 = 1 A\alpha+B\beta=1,\qquad A\alpha^{2}+B\beta^{2}=1
A α + B β = 1 , A α 2 + B β 2 = 1
7강의 연립방정식을 풉니다. α 2 = α + 1 \alpha^{2}=\alpha+1α 2 = α + 1 이고 β 2 = β + 1 \beta^{2}=\beta+1β 2 = β + 1 이므로 두 번째 식은
A ( α + 1 ) + B ( β + 1 ) = 1 A(\alpha+1)+B(\beta+1)=1
A ( α + 1 ) + B ( β + 1 ) = 1
이고, 첫 식 A α + B β = 1 A\alpha+B\beta=1A α + B β = 1 을 빼면 A + B = 0 A+B=0A + B = 0 입니다. 따라서 B = − A B=-AB = − A 이고 첫 식에 넣으면
A ( α − β ) = 1 , α − β = 5 A(\alpha-\beta)=1,\qquad \alpha-\beta=\sqrt{5}
A ( α − β ) = 1 , α − β = 5
이므로 A = 1 5 A=\dfrac{1}{\sqrt{5}}A = 5 1 이고 B = − 1 5 B=-\dfrac{1}{\sqrt{5}}B = − 5 1 입니다. 결과는
F n = 1 5 [ ( 1 + 5 2 ) n − ( 1 − 5 2 ) n ] F_{n}=\frac{1}{\sqrt{5}}\left[\left(\frac{1+\sqrt{5}}{2}\right)^{n}-\left(\frac{1-\sqrt{5}}{2}\right)^{n}\right]
F n = 5 1 [ ( 2 1 + 5 ) n − ( 2 1 − 5 ) n ]
입니다. 검산합니다. n = 1 n=1n = 1 이면 1 5 ⋅ 5 = 1 \dfrac{1}{\sqrt{5}}\cdot\sqrt{5}=15 1 ⋅ 5 = 1 이고, n = 2 n=2n = 2 이면 α 2 − β 2 = ( α + β ) ( α − β ) = 1 ⋅ 5 \alpha^{2}-\beta^{2}=(\alpha+\beta)(\alpha-\beta)=1\cdot\sqrt{5}α 2 − β 2 = ( α + β ) ( α − β ) = 1 ⋅ 5 이므로 1 11 입니다.
이 문제에서 배우는 것: 특성방정식.
a n + 2 = p a n + 1 + q a n a_{n+2}=pa_{n+1}+qa_{n}
a n + 2 = p a n + 1 + q a n
꼴을 이차 선형 점화식 이라고 합니다. 푸는 절차는 다음과 같습니다.
a n = t n a_{n}=t^{n}a n = t n 을 대입해 특성방정식 t 2 = p t + q t^{2}=pt+qt 2 = p t + q 를 얻습니다.
두 근 α , β \alpha,\betaα , β 를 구합니다.
a n = A α n + B β n a_{n}=A\alpha^{n}+B\beta^{n}a n = A α n + B β n 으로 놓습니다.
초기항 두 개를 대입해 A AA 와 B BB 를 정합니다.
3번이 정당한 이유는 점화식이 선형 이기 때문입니다. 해 두 개를 상수배해 더해도 여전히 해가 되며, 이 성질을 중첩이라고 합니다. 62강 이후 선형대수학에서 같은 성질이 이론의 중심이 됩니다.
초기항이 두 개 필요하다는 점도 확인해 둡니다. 미지수 A AA 와 B BB 가 두 개이므로 조건도 두 개여야 하나로 정해집니다.
얻은 식은 비네 공식 이라고 하며 놀라운 점이 있습니다. 5 \sqrt{5}5 가 여기저기 들어 있는데도 결과는 항상 정수입니다. β = 1 − 5 2 ≈ − 0.618 \beta=\dfrac{1-\sqrt{5}}{2}\approx -0.618β = 2 1 − 5 ≈ − 0 . 6 1 8 이라 ∣ β ∣ < 1 |\beta|<1∣ β ∣ < 1 이므로 β n \beta^{n}β n 이 빠르게 작아지고, n nn 이 조금만 커지면
F n ≈ α n 5 F_{n}\approx\frac{\alpha^{n}}{\sqrt{5}}
F n ≈ 5 α n
가 됩니다. 여기서 α ≈ 1.618 \alpha\approx 1.618α ≈ 1 . 6 1 8 이 황금비입니다. 피보나치 수열이 대략 1.618 1.6181 . 6 1 8 배씩 커진다는 사실이 닫힌 형태에서 바로 읽힙니다. 문제 1에서 말한 "닫힌 형태는 n nn 이 클 때 거동을 보여 준다"가 이것입니다.
바로 확인.
확인 4-1. a 1 = 1 a_{1}=1a 1 = 1 , a 2 = 5 a_{2}=5a 2 = 5 , a n + 2 = 5 a n + 1 − 6 a n a_{n+2}=5a_{n+1}-6a_{n}a n + 2 = 5 a n + 1 − 6 a n 의 닫힌 형태를 구하세요.
답. 특성방정식 t 2 − 5 t + 6 = 0 t^{2}-5t+6=0t 2 − 5 t + 6 = 0 의 근이 2 22 와 3 33 이므로 a n = A ⋅ 2 n + B ⋅ 3 n a_{n}=A\cdot 2^{n}+B\cdot 3^{n}a n = A ⋅ 2 n + B ⋅ 3 n 입니다. 2 A + 3 B = 1 2A+3B=12 A + 3 B = 1 과 4 A + 9 B = 5 4A+9B=54 A + 9 B = 5 를 풀면 A = − 1 A=-1A = − 1 , B = 1 B=1B = 1 이므로 a n = 3 n − 2 n a_{n}=3^{n}-2^{n}a n = 3 n − 2 n 입니다.
확인 4-2. 특성방정식은 어떻게 얻습니까?
답. a n = t n a_{n}=t^{n}a n = t n 을 점화식에 대입하고 t n t^{n}t n 으로 나눕니다.
확인 4-3. 이차 선형 점화식에 초기항이 두 개 필요한 이유를 쓰세요.
답. 일반해에 미지수 A AA 와 B BB 가 두 개 있으므로 조건 두 개가 있어야 하나로 정해집니다.
문제. (1) a 1 = 1 a_{1}=1a 1 = 1 , a 2 = 4 a_{2}=4a 2 = 4 , a n + 2 = 4 a n + 1 − 4 a n a_{n+2}=4a_{n+1}-4a_{n}a n + 2 = 4 a n + 1 − 4 a n 을 풀려고 a n = A ⋅ 2 n + B ⋅ 2 n a_{n}=A\cdot 2^{n}+B\cdot 2^{n}a n = A ⋅ 2 n + B ⋅ 2 n 으로 놓으면 무엇이 잘못됩니까?
(2) a 1 = 1 a_{1}=1a 1 = 1 , a 2 = 0 a_{2}=0a 2 = 0 , a n + 2 = − a n a_{n+2}=-a_{n}a n + 2 = − a n 의 특성방정식을 풀고 닫힌 형태를 구하세요.
생각의 실마리. (1)에서 두 근이 같으면 A α n + B α n = ( A + B ) α n A\alpha^{n}+B\alpha^{n}=(A+B)\alpha^{n}A α n + B α n = ( A + B ) α n 이 되어 미지수가 실질적으로 하나로 줄어듭니다. 조건은 두 개인데 미지수가 하나면 어떻게 되는지 따집니다. (2)에서는 특성방정식이 실근을 갖지 않습니다. 30강에서 배운 것을 씁니다.
풀이. (1) 특성방정식은 t 2 − 4 t + 4 = ( t − 2 ) 2 = 0 t^{2}-4t+4=(t-2)^{2}=0t 2 − 4 t + 4 = ( t − 2 ) 2 = 0 이므로 근이 2 22 하나뿐입니다. 중근입니다.
a n = A ⋅ 2 n + B ⋅ 2 n a_{n}=A\cdot 2^{n}+B\cdot 2^{n}a n = A ⋅ 2 n + B ⋅ 2 n 으로 놓으면 이는 ( A + B ) 2 n (A+B)2^{n}( A + B ) 2 n 이므로 실제 미지수가 C = A + B C=A+BC = A + B 하나입니다. 초기 조건은 두 개인데 미지수가 하나이므로 일반적으로 둘을 동시에 만족시킬 수 없습니다. 실제로 2 C = 1 2C=12 C = 1 에서 C = 1 2 C=\dfrac{1}{2}C = 2 1 인데 4 C = 4 4C=44 C = 4 에서는 C = 1 C=1C = 1 이 되어 모순입니다.
해결책은 두 번째 해를 다른 모양에서 찾는 것입니다. 중근일 때는 n α n n\alpha^{n}n α n 도 해가 됩니다. 확인해 봅니다. a n = n ⋅ 2 n a_{n}=n\cdot 2^{n}a n = n ⋅ 2 n 을 넣으면
4 ( n + 1 ) 2 n + 1 − 4 n ⋅ 2 n = 2 n ( 8 n + 8 − 4 n ) = 2 n ( 4 n + 8 ) 4(n+1)2^{n+1}-4n\cdot 2^{n}=2^{n}\big(8n+8-4n\big)=2^{n}(4n+8)
4 ( n + 1 ) 2 n + 1 − 4 n ⋅ 2 n = 2 n ( 8 n + 8 − 4 n ) = 2 n ( 4 n + 8 )
이고 좌변의 a n + 2 = ( n + 2 ) 2 n + 2 = 2 n ( 4 n + 8 ) a_{n+2}=(n+2)2^{n+2}=2^{n}(4n+8)a n + 2 = ( n + 2 ) 2 n + 2 = 2 n ( 4 n + 8 ) 과 같습니다. 성립합니다.
따라서 a n = ( A + B n ) 2 n a_{n}=(A+Bn)2^{n}a n = ( A + B n ) 2 n 으로 놓습니다. 초기 조건에서 2 ( A + B ) = 1 2(A+B)=12 ( A + B ) = 1 이고 4 ( A + 2 B ) = 4 4(A+2B)=44 ( A + 2 B ) = 4 입니다. 정리하면 A + B = 1 2 A+B=\dfrac{1}{2}A + B = 2 1 이고 A + 2 B = 1 A+2B=1A + 2 B = 1 이므로 B = 1 2 B=\dfrac{1}{2}B = 2 1 , A = 0 A=0A = 0 입니다. 결과는
a n = n 2 ⋅ 2 n = n ⋅ 2 n − 1 a_{n}=\frac{n}{2}\cdot 2^{n}=n\cdot 2^{n-1}
a n = 2 n ⋅ 2 n = n ⋅ 2 n − 1
검산하면 a 1 = 1 a_{1}=1a 1 = 1 , a 2 = 4 a_{2}=4a 2 = 4 , a 3 = 12 a_{3}=12a 3 = 1 2 이고 점화식으로도 4 ⋅ 4 − 4 ⋅ 1 = 12 4\cdot 4-4\cdot 1=124 ⋅ 4 − 4 ⋅ 1 = 1 2 입니다.
(2) 특성방정식은 t 2 = − 1 t^{2}=-1t 2 = − 1 입니다. 실근이 없지만 30강에서 복소수로 넓혔으므로 근이 t = ± i t=\pm it = ± i 입니다.
a n = A i n + B ( − i ) n a_{n}=Ai^{n}+B(-i)^{n}
a n = A i n + B ( − i ) n
초기 조건을 넣습니다. n = 1 n=1n = 1 에서 A i − B i = 1 Ai-Bi=1A i − B i = 1 이고, n = 2 n=2n = 2 에서 A i 2 + B ( − i ) 2 = − A − B = 0 Ai^{2}+B(-i)^{2}=-A-B=0A i 2 + B ( − i ) 2 = − A − B = 0 입니다. 뒤 식에서 B = − A B=-AB = − A 이고 앞 식에 넣으면 2 A i = 1 2Ai=12 A i = 1 이므로 A = 1 2 i = − i 2 A=\dfrac{1}{2i}=-\dfrac{i}{2}A = 2 i 1 = − 2 i 이고 B = i 2 B=\dfrac{i}{2}B = 2 i 입니다.
a n = − i 2 i n + i 2 ( − i ) n a_{n}=-\frac{i}{2}i^{n}+\frac{i}{2}(-i)^{n}
a n = − 2 i i n + 2 i ( − i ) n
i ii 의 거듭제곱이 주기 4 44 로 반복되므로 값을 나열하면 1 , 0 , − 1 , 0 , 1 , 0 , − 1 , 0 , … 1,0,-1,0,1,0,-1,0,\ldots1 , 0 , − 1 , 0 , 1 , 0 , − 1 , 0 , … 입니다. 실제로 점화식 a n + 2 = − a n a_{n+2}=-a_{n}a n + 2 = − a n 이 두 칸마다 부호를 뒤집으므로 주기 4 44 가 맞습니다.
이 문제에서 배우는 것: 중근과 허근의 처리.
특성방정식의 근에 따라 일반해의 모양이 달라집니다. 6강의 판별식이 여기서 다시 쓰입니다.
판별식
근
일반해
D > 0 D>0D > 0
서로 다른 실근 α , β \alpha,\betaα , β
a_{n}=A\alpha^{n}+B\beta^
D = 0 D=0D = 0
중근 α \alphaα
a_{n}=(A+Bn)\alpha^
D < 0 D<0D < 0
켤레 허근
a_{n}=A\alpha^{n}+B\bar{\alpha}^
중근일 때 n α n n\alpha^{n}n α n 을 더하는 이유는 미지수 개수를 맞추기 위해서입니다. 초기 조건이 두 개이므로 서로 다른 해가 두 개 필요합니다.
허근일 때는 30강의 극형식을 쓰면 결과를 실수로 읽을 수 있습니다. α = r ( cos θ + i sin θ ) \alpha=r(\cos\theta+i\sin\theta)α = r ( cos θ + i sin θ ) 이면 드무아브르 정리에 의해
a n = r n ( C cos n θ + D sin n θ ) a_{n}=r^{n}(C\cos n\theta+D\sin n\theta)
a n = r n ( C cos n θ + D sin n θ )
꼴로 정리됩니다. 여기서 C CC 와 D DD 는 실수입니다. (2)에서 ∣ ± i ∣ = 1 |{\pm i}|=1∣ ± i ∣ = 1 이고 편각이 ± π 2 \pm\dfrac{\pi}{2}± 2 π 였으므로 a n a_{n}a n 이 cos n π 2 \cos\dfrac{n\pi}{2}cos 2 n π 와 sin n π 2 \sin\dfrac{n\pi}{2}sin 2 n π 의 결합이 되고, 그래서 주기 4 44 로 반복됩니다.
허근은 진동을 뜻합니다. 실근이면 수열이 지수적으로 커지거나 줄어들고, 허근이면 삼각함수가 나타나 값이 오르내립니다. 이 대응은 뒤에서 계속 나타납니다. 58강의 오일러 공식이 지수와 삼각함수를 잇는 다리이며, 그 다리의 첫 흔적이 여기 있습니다.
마지막으로 검증을 잊지 않습니다. 이 강의의 방법으로 얻은 닫힌 형태는 모두 추측을 세우고 초기 조건으로 맞춘 것 이므로, 25강의 귀납법으로 확인하면 확실합니다. 실전에서는 작은 n nn 몇 개를 대입해 보는 것으로 대개 충분합니다.
바로 확인.
확인 5-1. a n + 2 = 6 a n + 1 − 9 a n a_{n+2}=6a_{n+1}-9a_{n}a n + 2 = 6 a n + 1 − 9 a n 의 특성방정식을 풀고 일반해를 쓰세요.
답. t 2 − 6 t + 9 = ( t − 3 ) 2 = 0 t^{2}-6t+9=(t-3)^{2}=0t 2 − 6 t + 9 = ( t − 3 ) 2 = 0 이므로 중근 3 33 입니다. 일반해는 a n = ( A + B n ) 3 n a_{n}=(A+Bn)3^{n}a n = ( A + B n ) 3 n 입니다.
확인 5-2. a n + 2 = 2 a n + 1 − 2 a n a_{n+2}=2a_{n+1}-2a_{n}a n + 2 = 2 a n + 1 − 2 a n 의 특성방정식의 근을 구하세요.
답. t 2 − 2 t + 2 = 0 t^{2}-2t+2=0t 2 − 2 t + 2 = 0 에서 t = 2 ± − 4 2 = 1 ± i t=\dfrac{2\pm\sqrt{-4}}{2}=1\pm it = 2 2 ± − 4 = 1 ± i 입니다. 켤레 허근입니다.
확인 5-3. 확인 5-2의 근의 절댓값과 편각을 구하고 수열의 거동을 말하세요.
답. ∣ 1 + i ∣ = 2 |1+i|=\sqrt{2}∣ 1 + i ∣ = 2 이고 편각은 π 4 \dfrac{\pi}{4}4 π 입니다. 따라서 a n = ( 2 ) n ( C cos n π 4 + D sin n π 4 ) a_{n}=(\sqrt{2})^{n}\left(C\cos\dfrac{n\pi}{4}+D\sin\dfrac{n\pi}{4}\right)a n = ( 2 ) n ( C cos 4 n π + D sin 4 n π ) 꼴이며, 진동하면서 진폭이 ( 2 ) n (\sqrt{2})^{n}( 2 ) n 으로 커집니다.
점화식
푸는 법
닫힌 형태
a n + 1 = a n + d a_{n+1}=a_{n}+da n + 1 = a n + d
등차
a n = a 1 + ( n − 1 ) d a_{n}=a_{1}+(n-1)da n = a 1 + ( n − 1 ) d
a_{n+1}=ra_
등비
a_{n}=a_{1}r^
a n + 1 = p a n + q a_{n+1}=pa_{n}+qa n + 1 = p a n + q
고정점 이동
a n = x + ( a 1 − x ) p n − 1 a_{n}=x+(a_{1}-x)p^{n-1}a n = x + ( a 1 − x ) p n − 1 , x=\dfrac{q}
a n + 1 = a n + f ( n ) a_{n+1}=a_{n}+f(n)a n + 1 = a n + f ( n )
계차, 합으로
a n = a 1 + ∑ k = 1 n − 1 f ( k ) a_{n}=a_{1}+\sum_{k=1}^{n-1}f(k)a n = a 1 + ∑ k = 1 n − 1 f ( k )
a_{n+1}=g(n)a_
곱으로
a n = a 1 ∏ k = 1 n − 1 g ( k ) a_{n}=a_{1}\prod_{k=1}^{n-1}g(k)a n = a 1 ∏ k = 1 n − 1 g ( k )
a_{n+2}=pa_{n+1}+qa_
특성방정식
근에 따라 아래 표
특성근
일반해
서로 다른 실근
A\alpha^{n}+B\beta^
중근
(A+Bn)\alpha^
켤레 허근
r n ( C cos n θ + D sin n θ ) r^{n}(C\cos n\theta+D\sin n\theta)r n ( C cos n θ + D sin n θ )
자주 하는 실수
확인 방법
합의 위끝을 n nn 으로 씀
n = 2 n=2n = 2 를 넣어 a 2 = a 1 + f ( 1 ) a_{2}=a_{1}+f(1)a 2 = a 1 + f ( 1 ) 인지 봅니다
중근인데 A α n + B α n A\alpha^{n}+B\alpha^{n}A α n + B α n 으로 놓음
미지수가 하나로 줄어드는지 봅니다
초기항을 쓰지 않음
미지수 개수와 조건 개수를 맞춥니다
검증 생략
작은 n nn 몇 개를 대입합니다
문제 6. a 1 = 4 a_{1}=4a 1 = 4 , a n + 1 = a n − 3 a_{n+1}=a_{n}-3a n + 1 = a n − 3 의 닫힌 형태를 구하세요.
답. a n = 4 − 3 ( n − 1 ) = 7 − 3 n a_{n}=4-3(n-1)=7-3na n = 4 − 3 ( n − 1 ) = 7 − 3 n 입니다.
문제 7. a 1 = 3 a_{1}=3a 1 = 3 , a n + 1 = 2 a n a_{n+1}=2a_{n}a n + 1 = 2 a n 의 닫힌 형태를 구하세요.
답. a n = 3 ⋅ 2 n − 1 a_{n}=3\cdot 2^{n-1}a n = 3 ⋅ 2 n − 1 입니다.
문제 8. a 1 = 1 a_{1}=1a 1 = 1 , a n + 1 = 3 a n + 2 a_{n+1}=3a_{n}+2a n + 1 = 3 a n + 2 의 닫힌 형태를 구하세요.
답. 고정점은 x = 3 x + 2 x=3x+2x = 3 x + 2 에서 x = − 1 x=-1x = − 1 입니다. b n = a n + 1 b_{n}=a_{n}+1b n = a n + 1 이면 b 1 = 2 b_{1}=2b 1 = 2 이고 b n = 2 ⋅ 3 n − 1 b_{n}=2\cdot 3^{n-1}b n = 2 ⋅ 3 n − 1 이므로 a n = 2 ⋅ 3 n − 1 − 1 a_{n}=2\cdot 3^{n-1}-1a n = 2 ⋅ 3 n − 1 − 1 입니다.
문제 9. a 1 = 2 a_{1}=2a 1 = 2 , a n + 1 = 1 3 a n + 4 a_{n+1}=\dfrac{1}{3}a_{n}+4a n + 1 = 3 1 a n + 4 의 고정점을 구하고 n nn 이 커질 때 값이 어디로 가는지 말하세요.
답. x = 1 3 x + 4 x=\dfrac{1}{3}x+4x = 3 1 x + 4 에서 x = 6 x=6x = 6 입니다. ( 1 3 ) n − 1 \left(\dfrac{1}{3}\right)^{n-1}( 3 1 ) n − 1 이 작아지므로 a n a_{n}a n 은 6 66 에 가까워집니다.
문제 10. a 1 = 1 a_{1}=1a 1 = 1 , a n + 1 = a n + n 2 a_{n+1}=a_{n}+n^{2}a n + 1 = a n + n 2 의 닫힌 형태를 구하세요.
답. a n = 1 + ∑ k = 1 n − 1 k 2 = 1 + ( n − 1 ) n ( 2 n − 1 ) 6 a_{n}=1+\displaystyle\sum_{k=1}^{n-1}k^{2}=1+\dfrac{(n-1)n(2n-1)}{6}a n = 1 + k = 1 ∑ n − 1 k 2 = 1 + 6 ( n − 1 ) n ( 2 n − 1 ) 입니다.
문제 11. a 1 = 1 a_{1}=1a 1 = 1 , a n + 1 = a n 2 a_{n+1}=\dfrac{a_{n}}{2}a n + 1 = 2 a n 의 닫힌 형태를 구하고 a 10 a_{10}a 1 0 을 계산하세요.
답. a n = ( 1 2 ) n − 1 a_{n}=\left(\dfrac{1}{2}\right)^{n-1}a n = ( 2 1 ) n − 1 이고 a 10 = 1 512 a_{10}=\dfrac{1}{512}a 1 0 = 5 1 2 1 입니다.
문제 12. a 1 = 1 a_{1}=1a 1 = 1 , a 2 = 2 a_{2}=2a 2 = 2 , a n + 2 = 3 a n + 1 − 2 a n a_{n+2}=3a_{n+1}-2a_{n}a n + 2 = 3 a n + 1 − 2 a n 의 닫힌 형태를 구하세요.
답. t 2 − 3 t + 2 = 0 t^{2}-3t+2=0t 2 − 3 t + 2 = 0 의 근이 1 11 과 2 22 입니다. A + 2 B = 1 A+2B=1A + 2 B = 1 과 A + 4 B = 2 A+4B=2A + 4 B = 2 를 풀면 B = 1 2 B=\dfrac{1}{2}B = 2 1 , A = 0 A=0A = 0 이므로 a n = 2 n − 1 a_{n}=2^{n-1}a n = 2 n − 1 입니다.
문제 13. 피보나치 수열에서 F 10 F_{10}F 1 0 을 점화식으로 구하세요.
답. 1 , 1 , 2 , 3 , 5 , 8 , 13 , 21 , 34 , 55 1,1,2,3,5,8,13,21,34,551 , 1 , 2 , 3 , 5 , 8 , 1 3 , 2 1 , 3 4 , 5 5 이므로 F 10 = 55 F_{10}=55F 1 0 = 5 5 입니다.
문제 14. 비네 공식에서 n nn 이 커질 때 F n + 1 F n \dfrac{F_{n+1}}{F_{n}}F n F n + 1 은 어떤 값에 가까워집니까?
답. β n \beta^{n}β n 이 무시할 만큼 작아지므로 비율이 α = 1 + 5 2 \alpha=\dfrac{1+\sqrt{5}}{2}α = 2 1 + 5 에 가까워집니다. 이 값이 황금비입니다.
문제 15. a n + 2 = a n + 1 + 6 a n a_{n+2}=a_{n+1}+6a_{n}a n + 2 = a n + 1 + 6 a n 의 특성방정식을 풀고 일반해를 쓰세요.
답. t 2 − t − 6 = ( t − 3 ) ( t + 2 ) = 0 t^{2}-t-6=(t-3)(t+2)=0t 2 − t − 6 = ( t − 3 ) ( t + 2 ) = 0 이므로 근이 3 33 과 − 2 -2− 2 입니다. 일반해는 a n = A ⋅ 3 n + B ( − 2 ) n a_{n}=A\cdot 3^{n}+B(-2)^{n}a n = A ⋅ 3 n + B ( − 2 ) n 입니다.
문제 16. a 1 = 1 a_{1}=1a 1 = 1 , a n + 1 = a n + 1 n ( n + 1 ) a_{n+1}=a_{n}+\dfrac{1}{n(n+1)}a n + 1 = a n + n ( n + 1 ) 1 의 닫힌 형태를 구하세요.
답. 망원합이므로 a n = 1 + ( 1 − 1 n ) = 2 − 1 n a_{n}=1+\left(1-\dfrac{1}{n}\right)=2-\dfrac{1}{n}a n = 1 + ( 1 − n 1 ) = 2 − n 1 입니다.
문제 17. 하노이 탑에서 원반 n nn 개를 옮기는 최소 횟수는 h 1 = 1 h_{1}=1h 1 = 1 , h n + 1 = 2 h n + 1 h_{n+1}=2h_{n}+1h n + 1 = 2 h n + 1 을 만족합니다. 닫힌 형태를 구하세요.
답. 고정점은 x = 2 x + 1 x=2x+1x = 2 x + 1 에서 x = − 1 x=-1x = − 1 입니다. b n = h n + 1 b_{n}=h_{n}+1b n = h n + 1 이면 b 1 = 2 b_{1}=2b 1 = 2 이고 b n = 2 n b_{n}=2^{n}b n = 2 n 이므로 h n = 2 n − 1 h_{n}=2^{n}-1h n = 2 n − 1 입니다.
문제 18. 25강 심화 5에서 n nn 개의 직선이 평면을 나누는 최대 영역 수가 A k + 1 = A k + ( k + 1 ) A_{k+1}=A_{k}+(k+1)A k + 1 = A k + ( k + 1 ) , A 0 = 1 A_{0}=1A 0 = 1 을 만족했습니다. 이번에는 계차형으로 직접 풀어 닫힌 형태를 얻으세요.
답. A n = 1 + ∑ k = 0 n − 1 ( k + 1 ) = 1 + ∑ j = 1 n j = 1 + n ( n + 1 ) 2 = n 2 + n + 2 2 A_{n}=1+\displaystyle\sum_{k=0}^{n-1}(k+1)=1+\displaystyle\sum_{j=1}^{n}j=1+\dfrac{n(n+1)}{2}=\dfrac{n^{2}+n+2}{2}A n = 1 + k = 0 ∑ n − 1 ( k + 1 ) = 1 + j = 1 ∑ n j = 1 + 2 n ( n + 1 ) = 2 n 2 + n + 2 입니다. 25강에서 귀납법으로 검증했던 식이 여기서는 절차만 따라 나옵니다.
심화 1. 문제 4에서 얻은 비네 공식이 항상 정수를 준다는 사실을 설명하세요.
답. 5 \sqrt{5}5 가 들어간 항끼리 상쇄되기 때문입니다.
풀이. 20강의 이항정리로 α n \alpha^{n}α n 과 β n \beta^{n}β n 을 전개합니다. α = 1 + 5 2 \alpha=\dfrac{1+\sqrt{5}}{2}α = 2 1 + 5 이고 β = 1 − 5 2 \beta=\dfrac{1-\sqrt{5}}{2}β = 2 1 − 5 이므로 두 전개는 5 \sqrt{5}5 의 홀수 거듭제곱 항에서만 부호가 다르고 짝수 거듭제곱 항은 같습니다. 따라서 α n − β n \alpha^{n}-\beta^{n}α n − β n 을 계산하면 짝수 항이 지워지고 홀수 항만 두 배로 남습니다. 남은 항은 모두 5 \sqrt{5}5 의 홀수 거듭제곱이므로 5 \sqrt{5}5 로 나누면 5 55 의 정수 거듭제곱이 됩니다. 앞의 1 5 \dfrac{1}{\sqrt{5}}5 1 가 그 나눗셈을 해 주므로 결과가 정수입니다.
남는 것. 무리수를 거쳐 정수에 도달하는 계산입니다. 24강에서 무리수를 다룬 것과 20강에서 이항정리를 세운 것이 여기서 만납니다. 이 구조는 30강 문제 15에서 실수 계수 방정식의 허근이 켤레쌍으로 나타나 서로 상쇄되던 것과 같습니다. 켤레끼리 짝지어 무리수 부분이 지워지는 것 이 공통 원리입니다.
심화 2. 중근일 때 n α n n\alpha^{n}n α n 이 해가 되는 이유를 특성방정식으로 설명하세요.
답. 중근이면 특성다항식과 그 도함수가 같은 근을 가지기 때문입니다.
풀이. 특성다항식을 P ( t ) = t 2 − p t − q P(t)=t^{2}-pt-qP ( t ) = t 2 − p t − q 라 하고 α \alphaα 가 중근이면 P ( t ) = ( t − α ) 2 P(t)=(t-\alpha)^{2}P ( t ) = ( t − α ) 2 입니다. a n = n α n a_{n}=n\alpha^{n}a n = n α n 을 점화식에 넣고 정리하면
( n + 2 ) α n + 2 − p ( n + 1 ) α n + 1 − q n α n = α n [ n ( α 2 − p α − q ) + ( 2 α 2 − p α ) ] (n+2)\alpha^{n+2}-p(n+1)\alpha^{n+1}-qn\alpha^{n}=\alpha^{n}\big[n(\alpha^{2}-p\alpha-q)+(2\alpha^{2}-p\alpha)\big]
( n + 2 ) α n + 2 − p ( n + 1 ) α n + 1 − q n α n = α n [ n ( α 2 − p α − q ) + ( 2 α 2 − p α ) ]
가 됩니다. 첫 괄호는 P ( α ) = 0 P(\alpha)=0P ( α ) = 0 이라 사라집니다. 둘째 괄호는 α ( 2 α − p ) \alpha(2\alpha-p)α ( 2 α − p ) 인데, 중근이면 근과 계수의 관계에서 두 근의 합 2 α = p 2\alpha=p2 α = p 이므로 이것도 0 00 입니다. 따라서 전체가 0 00 이고 해가 맞습니다.
남는 것. 둘째 괄호가 α P ′ ( α ) \alpha P'(\alpha)α P ′ ( α ) 입니다. P ′ ( t ) = 2 t − p P'(t)=2t-pP ′ ( t ) = 2 t − p 이기 때문입니다. 중근의 조건이 곧 P ( α ) = P ′ ( α ) = 0 P(\alpha)=P'(\alpha)=0P ( α ) = P ′ ( α ) = 0 이라는 사실이 여기서 쓰였습니다. 37강에서 도함수를 배우면 이 관찰이 정식으로 정리되며, 중근을 판별식이 아니라 도함수로 판정하는 방법이 나옵니다.
심화 3. a n + 1 = 2 a n + 3 a n + 4 a_{n+1}=\dfrac{2a_{n}+3}{a_{n}+4}a n + 1 = a n + 4 2 a n + 3 처럼 분수 꼴인 점화식의 고정점을 구하고, 초기항이 고정점일 때 무슨 일이 일어나는지 말하세요.
답. 고정점은 1 11 과 − 3 -3− 3 이며, 초기항이 고정점이면 수열이 그대로 머뭅니다.
풀이. x = 2 x + 3 x + 4 x=\dfrac{2x+3}{x+4}x = x + 4 2 x + 3 를 풀면 x ( x + 4 ) = 2 x + 3 x(x+4)=2x+3x ( x + 4 ) = 2 x + 3 에서 x 2 + 2 x − 3 = 0 x^{2}+2x-3=0x 2 + 2 x − 3 = 0 이고 ( x + 3 ) ( x − 1 ) = 0 (x+3)(x-1)=0( x + 3 ) ( x − 1 ) = 0 이므로 x = 1 x=1x = 1 또는 x = − 3 x=-3x = − 3 입니다.
a 1 = 1 a_{1}=1a 1 = 1 이면 a 2 = 2 + 3 1 + 4 = 1 a_{2}=\dfrac{2+3}{1+4}=1a 2 = 1 + 4 2 + 3 = 1 이고 이후 모두 1 11 입니다. a 1 = − 3 a_{1}=-3a 1 = − 3 이면 a 2 = − 6 + 3 − 3 + 4 = − 3 a_{2}=\dfrac{-6+3}{-3+4}=-3a 2 = − 3 + 4 − 6 + 3 = − 3 으로 역시 그대로입니다.
남는 것. 고정점은 문제 2의 일차 꼴에만 있는 개념이 아니라 a n + 1 = g ( a n ) a_{n+1}=g(a_{n})a n + 1 = g ( a n ) 꼴이면 어디서나 x = g ( x ) x=g(x)x = g ( x ) 로 정의됩니다. 그리고 고정점이 두 개일 때는 초기항에 따라 어느 쪽으로 끌려가는지가 갈립니다. 이 현상은 274강 이후 강화학습에서 벨만 방정식을 반복해 풀 때 다시 나타납니다. 그 반복도 고정점을 찾아가는 과정입니다.
심화 4. a n + 1 = p a n + f ( n ) a_{n+1}=pa_{n}+f(n)a n + 1 = p a n + f ( n ) 처럼 상수 대신 n nn 의 식이 붙은 경우를 푸는 방법을 제시하고, a 1 = 1 a_{1}=1a 1 = 1 , a n + 1 = 2 a n + n a_{n+1}=2a_{n}+na n + 1 = 2 a n + n 에 적용하세요.
답. 양변을 p n + 1 p^{n+1}p n + 1 로 나눠 계차형으로 바꿉니다. 답은 a n = 3 ⋅ 2 n − 1 − n − 1 a_{n}=3\cdot 2^{n-1}-n-1a n = 3 ⋅ 2 n − 1 − n − 1 입니다.
풀이. 점화식의 양변을 2 n + 1 2^{n+1}2 n + 1 로 나눕니다.
a n + 1 2 n + 1 = a n 2 n + n 2 n + 1 \frac{a_{n+1}}{2^{n+1}}=\frac{a_{n}}{2^{n}}+\frac{n}{2^{n+1}}
2 n + 1 a n + 1 = 2 n a n + 2 n + 1 n
b n = a n 2 n b_{n}=\dfrac{a_{n}}{2^{n}}b n = 2 n a n 으로 두면 b n + 1 = b n + n 2 n + 1 b_{n+1}=b_{n}+\dfrac{n}{2^{n+1}}b n + 1 = b n + 2 n + 1 n 이라는 계차형이 됩니다. 문제 3의 방법으로
b n = b 1 + ∑ k = 1 n − 1 k 2 k + 1 b_{n}=b_{1}+\sum_{k=1}^{n-1}\frac{k}{2^{k+1}}
b n = b 1 + k = 1 ∑ n − 1 2 k + 1 k
입니다. b 1 = 1 2 b_{1}=\dfrac{1}{2}b 1 = 2 1 이고, 31강 심화 3에서 익힌 방식으로 ∑ k = 1 m k 2 k = 2 − m + 2 2 m \sum_{k=1}^{m}\dfrac{k}{2^{k}}=2-\dfrac{m+2}{2^{m}}∑ k = 1 m 2 k k = 2 − 2 m m + 2 임을 얻을 수 있습니다. m = n − 1 m=n-1m = n − 1 을 넣고 1 2 \dfrac122 1 를 곱하면
∑ k = 1 n − 1 k 2 k + 1 = 1 − n + 1 2 n \sum_{k=1}^{n-1}\frac{k}{2^{k+1}}=1-\frac{n+1}{2^{n}}
k = 1 ∑ n − 1 2 k + 1 k = 1 − 2 n n + 1
이므로 b n = 3 2 − n + 1 2 n b_{n}=\dfrac{3}{2}-\dfrac{n+1}{2^{n}}b n = 2 3 − 2 n n + 1 이고, 양변에 2 n 2^{n}2 n 을 곱하면 a n = 3 ⋅ 2 n − 1 − n − 1 a_{n}=3\cdot 2^{n-1}-n-1a n = 3 ⋅ 2 n − 1 − n − 1 입니다.
검산합니다. a 1 = 3 − 2 = 1 a_{1}=3-2=1a 1 = 3 − 2 = 1 이고 a 2 = 6 − 3 = 3 a_{2}=6-3=3a 2 = 6 − 3 = 3 인데 점화식으로도 2 ⋅ 1 + 1 = 3 2\cdot 1+1=32 ⋅ 1 + 1 = 3 입니다. a 3 = 12 − 4 = 8 a_{3}=12-4=8a 3 = 1 2 − 4 = 8 이고 점화식으로도 2 ⋅ 3 + 2 = 8 2\cdot 3+2=82 ⋅ 3 + 2 = 8 입니다.
남는 것. 적분인자를 곱해 계차형으로 만드는 이 수법은 미분방정식에서 그대로 재사용됩니다. y ′ = p y + f ( x ) y'=py+f(x)y ′ = p y + f ( x ) 를 풀 때 e − p x e^{-px}e − p x 를 곱해 좌변을 미분 한 덩어리로 만드는 것이 같은 발상입니다. 합과 적분, 차분과 미분이 짝을 이룬다는 사실이 여기서 또 한 번 나타납니다.
심화 5. 문제 4의 방법으로 얻은 비네 공식을 25강의 강한 귀납법으로 검증하세요.
답. 기초 단계 두 개와 귀납 단계로 증명됩니다.
풀이. G n = α n − β n 5 G_{n}=\dfrac{\alpha^{n}-\beta^{n}}{\sqrt{5}}G n = 5 α n − β n 로 두고 G n = F n G_{n}=F_{n}G n = F n 을 보입니다.
기초 단계에서 G 1 = α − β 5 = 1 G_{1}=\dfrac{\alpha-\beta}{\sqrt5}=1G 1 = 5 α − β = 1 이고 G 2 = ( α + β ) ( α − β ) 5 = 1 G_{2}=\dfrac{(\alpha+\beta)(\alpha-\beta)}{\sqrt5}=1G 2 = 5 ( α + β ) ( α − β ) = 1 입니다. α + β = 1 \alpha+\beta=1α + β = 1 이기 때문입니다. 둘 다 F 1 = F 2 = 1 F_{1}=F_{2}=1F 1 = F 2 = 1 과 일치합니다.
귀납 단계에서 G k = F k G_{k}=F_{k}G k = F k 와 G k + 1 = F k + 1 G_{k+1}=F_{k+1}G k + 1 = F k + 1 을 가정합니다. α 2 = α + 1 \alpha^{2}=\alpha+1α 2 = α + 1 이므로 α k + 2 = α k + 1 + α k \alpha^{k+2}=\alpha^{k+1}+\alpha^{k}α k + 2 = α k + 1 + α k 이고 β \betaβ 도 마찬가지입니다. 따라서
G k + 2 = α k + 2 − β k + 2 5 = ( α k + 1 − β k + 1 ) + ( α k − β k ) 5 = G k + 1 + G k G_{k+2}=\frac{\alpha^{k+2}-\beta^{k+2}}{\sqrt5}=\frac{(\alpha^{k+1}-\beta^{k+1})+(\alpha^{k}-\beta^{k})}{\sqrt5}=G_{k+1}+G_{k}
G k + 2 = 5 α k + 2 − β k + 2 = 5 ( α k + 1 − β k + 1 ) + ( α k − β k ) = G k + 1 + G k
이고 귀납 가정에 의해 이는 F k + 1 + F k = F k + 2 F_{k+1}+F_{k}=F_{k+2}F k + 1 + F k = F k + 2 입니다.
남는 것. 25강 확인 4-1에서 피보나치에는 강한 귀납법과 기초 단계 두 개가 필요하다고 했는데, 그 이유가 여기서 실제로 드러납니다. 귀납 단계에서 G k G_{k}G k 와 G k + 1 G_{k+1}G k + 1 을 둘 다 썼습니다. 그리고 이 검증이 이 강의의 방법 전체를 정당화합니다. 추측으로 얻은 식을 귀납법이 확정해 줍니다.
심화 6. 이차 선형 점화식의 해가 초기항 두 개로 유일하게 정해짐을 증명하세요.
답. 25강의 강한 귀납법으로 증명됩니다.
풀이. 같은 점화식과 같은 초기항 a 1 , a 2 a_{1},a_{2}a 1 , a 2 를 만족하는 두 수열 x n x_{n}x n 과 y n y_{n}y n 이 있다고 합시다. P ( n ) P(n)P ( n ) 을 "x n = y n x_{n}=y_{n}x n = y n 입니다"로 둡니다.
기초 단계에서 x 1 = a 1 = y 1 x_{1}=a_{1}=y_{1}x 1 = a 1 = y 1 이고 x 2 = a 2 = y 2 x_{2}=a_{2}=y_{2}x 2 = a 2 = y 2 입니다.
귀납 단계에서 x k = y k x_{k}=y_{k}x k = y k 와 x k + 1 = y k + 1 x_{k+1}=y_{k+1}x k + 1 = y k + 1 을 가정하면
x k + 2 = p x k + 1 + q x k = p y k + 1 + q y k = y k + 2 x_{k+2}=px_{k+1}+qx_{k}=py_{k+1}+qy_{k}=y_{k+2}
x k + 2 = p x k + 1 + q x k = p y k + 1 + q y k = y k + 2
입니다. 따라서 모든 n nn 에서 두 수열이 같습니다.
남는 것. 이 결과가 이 강의의 절차를 정당화합니다. 우리는 해의 모양을 추측 해서 A α n + B β n A\alpha^{n}+B\beta^{n}A α n + B β n 으로 놓고 초기 조건을 맞췄을 뿐인데, 유일성이 보장되므로 그렇게 찾은 것이 유일한 해입니다. 22강 심화 4에서 유일성 증명의 구조를 정리했고 28강에서 역함수의 유일성을 증명했는데, 여기서는 유일성이 추측을 정당화하는 도구 로 쓰였습니다.
점화식으로 직접 계산한 값과 손으로 구한 닫힌 형태를 대조하는 것이 가장 확실한 검산입니다. 두 배열이 완전히 일치하면 닫힌 형태가 맞습니다.
import numpy as np
N = 20
n = np.arange(1, N + 1)
def recur1(a1, step, N):
out = [a1]
for k in range(1, N):
out.append(step(out[-1], k))
return np.array(out, dtype=float)
# 문제 2: a_{n+1} = 2a_n + 3, a_1 = 1 -> a_n = 2^(n+1) - 3
seq = recur1(1.0, lambda a, k: 2*a + 3, N)
print(np.allclose(seq, 2.0**(n + 1) - 3)) # True
# 문제 3: a_{n+1} = a_n + 2n, a_1 = 1 -> a_n = n^2 - n + 1
seq = recur1(1.0, lambda a, k: a + 2*k, N)
print(np.allclose(seq, n**2 - n + 1)) # True
# 문제 17: 하노이 탑 h_n = 2^n - 1
seq = recur1(1.0, lambda a, k: 2*a + 1, N)
print(np.allclose(seq, 2.0**n - 1)) # True
# 문제 4: 피보나치와 비네 공식
F = [1.0, 1.0]
for _ in range(N - 2):
F.append(F[-1] + F[-2])
F = np.array(F)
al, be = (1 + np.sqrt(5)) / 2, (1 - np.sqrt(5)) / 2
binet = (al**n - be**n) / np.sqrt(5)
print(np.allclose(F, binet)) # True
print([int(round(v)) for v in F[:10]])
# [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
print(round(float(F[-1] / F[-2]), 8), round(float(al), 8))
# 1.61803396 1.61803399
# 문제 5 (1): 중근이면 (A + Bn) alpha^n 이 필요합니다.
seq = [1.0, 4.0]
for _ in range(N - 2):
seq.append(4*seq[-1] - 4*seq[-2])
seq = np.array(seq)
print(np.allclose(seq, n * 2.0**(n - 1))) # True
# 문제 5 (2): 허근이면 진동합니다.
seq = [1.0, 0.0]
for _ in range(10):
seq.append(-seq[-2])
print([int(v) for v in seq])
# [1, 0, -1, 0, 1, 0, -1, 0, 1, 0, -1, 0]
# 심화 4: a_{n+1} = 2a_n + n -> a_n = 3*2^(n-1) - n - 1
seq = recur1(1.0, lambda a, k: 2*a + k, N)
print(np.allclose(seq, 3 * 2.0**(n - 1) - n - 1)) # True
# 확인 5-3: 허근의 절댓값이 1보다 크면 진폭이 커집니다.
seq = [1.0, 1.0]
for _ in range(8):
seq.append(2*seq[-1] - 2*seq[-2])
print([int(v) for v in seq])
# [1, 1, 0, -2, -4, -4, 0, 8, 16, 16]
출력이 주석과 모두 일치합니다. 네 번째 검산에서 F 20 / F 19 = 1.61803396 F_{20}/F_{19}=1.61803396F 2 0 / F 1 9 = 1 . 6 1 8 0 3 3 9 6 이고 황금비 α = 1.61803399 \alpha=1.61803399α = 1 . 6 1 8 0 3 3 9 9 이므로 소수점 일곱 자리까지 같습니다. 아직 완전히 같지 않은 것이 오히려 정확합니다. 비율은 α \alphaα 에 가까워질 뿐 어떤 유한한 n nn 에서도 α \alphaα 가 되지 않으며, 남은 오차가 β n \beta^{n}β n 항에서 옵니다. 문제 14에서 말한 비율의 수렴이 이렇게 숫자로 확인됩니다. 마지막 검산에서는 값이 부호를 바꾸며 오르내리는 동시에 크기가 커지는데, 이것이 확인 5-3에서 예측한 "진동하면서 진폭이 ( 2 ) n (\sqrt{2})^{n}( 2 ) n 으로 커진다"의 모습입니다.
점화식으로 수열을 정하려면 무엇이 필요합니까?
닫힌 형태의 장점 두 가지를 쓰세요.
a n + 1 = p a n + q a_{n+1}=pa_{n}+qa n + 1 = p a n + q 의 고정점은 무엇입니까?
계차형에서 합의 위끝은 무엇입니까?
특성방정식은 어떻게 얻습니까?
특성방정식이 중근이면 일반해는 어떤 모양입니까?
특성근이 허근이면 수열은 어떤 거동을 보입니까?
찾은 닫힌 형태를 어떻게 검증합니까?
정답.
초기항과 관계식이 필요합니다.
한 번의 계산으로 값을 얻고, n nn 이 클 때의 거동이 바로 보입니다.
x = q 1 − p x=\dfrac{q}{1-p}x = 1 − p q 입니다.
n − 1 n-1n − 1 입니다.
a n = t n a_{n}=t^{n}a n = t n 을 대입하고 t n t^{n}t n 으로 나눕니다.
( A + B n ) α n (A+Bn)\alpha^{n}( A + B n ) α n 입니다.
진동합니다. 절댓값에 따라 진폭이 커지거나 줄어듭니다.
작은 n nn 을 대입해 보고, 확실히 하려면 귀납법으로 증명합니다.
기호
읽는 법
뜻
a n + 1 = f ( a n ) a_{n+1}=f(a_{n})a n + 1 = f ( a n )
점화식
앞 항으로 다음 항을 정합니다
닫힌 형태
closed form
n nn 만 넣으면 값이 나오는 식입니다
고정점
fixed point
x = f ( x ) x=f(x)x = f ( x ) 를 만족하는 값입니다
특성방정식
characteristic equation
t 2 = p t + q t^{2}=pt+qt 2 = p t + q 입니다
F_
피보나치 수
F 1 = F 2 = 1 F_{1}=F_{2}=1F 1 = F 2 = 1 , F n + 2 = F n + 1 + F n F_{n+2}=F_{n+1}+F_{n}F n + 2 = F n + 1 + F n 입니다
\alpha=\dfrac{1+\sqrt5}
황금비
약 1.618 1.6181 . 6 1 8 입니다
이 강의로 03단원과 S2 수학의 언어가 모두 끝납니다. 21강부터 25강까지 논리와 증명을 세우고, 26강부터 29강까지 집합과 함수를 정의하고, 30강부터 32강까지 복소수와 합 기호와 점화식을 다뤘습니다. 이제 32강 뒤의 관문 1에서 1강부터 32강까지를 섞어 다시 묻습니다. 통과하면 33강부터 미적분학이 시작되며, 그 첫 주제인 수열의 극한이 이 강의에서 만든 닫힌 형태를 곧바로 씁니다.