이 단원은 184강부터 190강까지를 맡습니다. 관계를 선으로 적습니다.
01단원이 물은 것은 **"다른가"**였습니다. 이 단원이 묻는 것은 다릅니다.
집단을 나누는 대신 선을 하나 긋습니다. 그런데 선은 무수히 많으므로 고르는 기준이 필요하고, 그 기준이 잔차 제곱합입니다.
| 강의 | 하는 일 |
|---|---|
| 184 | 선 하나를 고르고 잔차로 진단합니다 |
| 185 | 변수를 하나 더 넣어 계수의 뜻을 바꿉니다 |
| 186 | 범주를 더미로 적고 기울기를 집단마다 갈라 냅니다 |
| 187 | 변수끼리 닮았을 때 계수가 무너지는 것을 봅니다 |
| 188 | 오차의 분산이 자리마다 다를 때 표준오차를 고칩니다 |
| 189 | 모형을 고르는 기준을 세우고 고른 뒤의 함정을 봅니다 |
| 190 | 결과가 과 인 자료로 넘어갑니다 |
184강의 두 집단 비교가 178강과 정확히 같은 값을 냅니다. 01단원 전체가 회귀의 특수한 경우였다는 것이 이 단원의 첫 발견입니다.
| 어디서 | 무엇이 달라지는가 |
|---|---|
| 185 문제 1 | 만 넣으면 , 를 넣으면 |
| 185 문제 2 | 중간변수를 넣으면 총효과가 직접효과로 |
| 186 문제 4 | 곱 항이 있으면 집단 차이가 의 함수로 |
| 187 문제 2 | 얽힌 변수는 개별 계수를 정할 수 없음 |
| 190 문제 3 | 교란이 없어도 변수를 빼면 계수가 눌림 |
마지막 줄이 비선형 모형에만 있는 성질입니다. 선형회귀에서는 무관한 변수를 빼도 계수가 안 변하는데, 로지스틱에서는 가 이 됩니다.
| 문제 | 계수 | 표준오차 | 예측 |
|---|---|---|---|
| 교란 | 망가짐 | 괜찮음 | 괜찮음 |
| 공선성 | 망가짐 | 망가짐 | 괜찮음 |
| 이분산 | 괜찮음 | 망가짐 | 괜찮음 |
| 굽은 관계 | 뜻이 없음 | 뜻이 없음 | 자료 안에서는 괜찮음 |
| 과적합 | 흔들림 | 낙관됨 | 망가짐 |
셋째 줄이 가장 다루기 쉽습니다. 모형을 안 고치고 표준오차만 고치면 되며, 그 비용이 등분산일 때 퍼센트뿐입니다.
둘째 줄이 가장 오해가 많습니다. 예측은 멀쩡한데 계수만 못 믿게 되므로, 무엇이 목적인지가 대책을 정합니다.
| 무엇을 보는가 | 무엇을 뜻하는가 |
|---|---|
| 이웃 잔차의 상관 | 모양이 틀렸습니다 |
| 에 따른 분산비 | 이분산입니다 |
| 레버리지 | 가 멀리 있습니다 |
| 쿡 거리 | 그 점이 선을 흔듭니다 |
| VIF | 다른 변수로 설명됩니다 |
| 조건수 | 정보가 없는 방향이 있습니다 |
**184강 문제 1에서 잔차와 의 상관은 언제나 **이라고 했습니다. 최소제곱이 그것을 강제하므로 검사할 값이 아니며, 위의 여섯이 실제로 볼 것들입니다.
| 이 단원의 개념 | 어디서 배웠는가 |
|---|---|
| 최소제곱과 정사영 | 80~83강, 185강 심화 1 |
| 특이값과 조건수 | 84~89강, 187강 문제 3 |
| 젠센 부등식 | 132강, 190강 문제 2 |
| 두 집단 비교 | 178강, 184강 문제 2 |
| 분산분석 | 180강, 186강 문제 2 |
| 다중비교 | 182강, 189강 문제 3 |
| 승자의 저주 | 183강 문제 3, 189강 문제 3 |
| 교란과 충돌부 | 177강 문제 3, 185강 문제 5 |
| 측정 오차의 감쇠 | 176강, 184강 심화 2 |
| 누출 | 162강, 189강 문제 4 |
일곱째 줄이 이 단원에서 가장 크게 되살아납니다. 183강에서 유의성 문턱이 효과 크기를 부풀린다고 했는데, 189강에서 변수 선택이 정확히 같은 절단임이 드러납니다.
03단원은 계수를 인과로 옮기는 조건을 다룹니다. 이 단원이 되풀이해 말한 한계가 하나 있습니다.
185강 문제 5의 넷째 줄이 그것이며, 177강 문제 4의 교환가능성입니다. 191강부터는 통제 대신 설계로 푸는 길을 다룹니다. 무작위 배정, 성향점수, 이중차분, 도구변수가 그 도구이며, 전부 못 잰 변수가 있어도 답할 수 있게 만드는 장치입니다.